4 .1 数据的处理 （1 ）数据的处理，由于本文的数据都比较大属于数据的范畴了，为了减少数据的波动对结果造成的影响，我们采取的是进行正态化检验，以确定数据可以进行回归分析。 表 1 ： 变量说明与数据来源 变量 变量解释 数据来源 单位 DE 需求 自己注明数据局来源 EX 出口 自己注明数据局来源 IM 进口 自己注明数据局来源 BEN 纯苯 自己注明数据局来源 PINDEX 价格 自己注明数据局来源 STOCK 库存指数 自己注明数据局来源 PPI PPI 自己注明数据局来源 PRICE 消费价格指数 自己注明数据局来源 4 .2 描述性统计 表 2 ：数据的描述性统计 PRICE EX IM BEN STOCK PPI PINDEX Mean 15829.71 15321.21 21054.19 7251.958 48.19792 101.1083 14303.51 Median 15805 14728.5 19589.5 7612.5 48.05 101.695 13840 Maximum 21748 27309 39313 10601 53.1 107.54 33669 Minimum 11170 6933 7374 3053 43.4 91.8 9317.6 Std. Dev. 2009.701 4584.097 8273.062 1689.999 2.358009 5.245435 4018.636 Skewness 0.205897 0.375484 0.388384 -0.54697 -0.00674 -0.320725 2.308279 Kurtosis 4.517713 2.449013 2.381869 3.284273 2.256354 1.667094 12.26862 Observations 48 48 48 48 48 48 48 表2为各变量的描述性统计分析，显示出各变量的最小值、最大值、平均值和标准差。 4.3 回归关系 回归分析的目的是通过对大量的样本数据进行分析，以寻找变量之间的相互作用关系，并确定变量之间的数学关系式。同时对所确定的数学关系式的可信程序进行各种统计检验，以区分出对某一特定变量影响较为显著的变量和影响不显著的变量；利用所确定的数学关系式，根据一个或几个变量的值来预测另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确度。 4.3.1 以价格为因变量，以需求、出口、进口、纯苯、库存指数、PPI、消费价格指数为自变量进行回归分析。 表3 回归模型检验 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. EX 0.115489 0.051901 2.225183 0.0316 IM 0.030888 0.025304 1.220654 0.2292 BEN 1.10197 0.165179 6.671373 0.0000 STOCK -230.2087 92.73772 -2.482363 0.0172 PPI -89.82531 41.23348 -2.178456 0.0352 PINDEX -0.076194 0.062419 -1.220682 0.2292 C 26686.03 4323.394...
