1.组数：一般为5-15 2.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3.统计出各组的频数并整理成频数分布表 下限(lower limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的中点值 封闭式组距数列： a) 组距＝上限－下限 b) 组中值＝（上限+下限）/2 c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2 邻组组距 d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2 邻组组距 样本平均数nfMxkiii1 总体用 µ 总体方差(标准差)，记为s2(s)；根据样本数据计算的，称为样本方差(标准差)，记为s2(s) 方差未分组1)(122nxxsnii 分组 1)(122nfxMskiii 经验法则表明： 当一组数据对称分布时约有 68%的数据在平均数加减 1 个标准差的范围之内约有 95%的数据在平均数加减 2 个标准差的范围之内约有 99%的数据在平均数加减 3 个标准差的范围之内 切比雪夫不等式 1.如果一组数据不是对称分布，经验法则就不再适用，这时可使用切比雪夫不等式，它对任何分布形状的数据都适用 2.切比雪夫不等式提供的是“下界”，也就是“所占比例至少是多少”3.对于任意分布形态的数据，根据切比雪夫不等式，至少有 1-1/k2 的数据落在平均数加减 k 个标准差之内。其中 k是大于 1 的任意值，但不一定是整数 对于 k=2，3，4，该不等式的含义是 1.至少有 75%的数据落在平均数加减 2 个标准差的范围之内 2.至少有 89%的数据落在平均数加减 3 个标准差的范围之内 3.至少有 94%的数据落在平均数加减 4 个标准差的范围之内 离散系数 标准差与其相应的均值之比 计算公式为xsvs 统计量 设 X1,X2,… ,Xn 是从总体 X 中抽取的容量为n 的一个样本，如果由此样本构造一个函数T(X1,X2,… ,Xn)，不依赖于任何未知参数，则称函数T(X1,X2,… ,Xn)是一个统计量样本均值、)1(~ntnsxt)1(~ntnsxt样本比例、样本方差等都是统计量 统计量是样本的一个函数 统计量的分布称为抽样分布。 1.样本统计量的概率分布，是一种理论分布 在重复选取容量为 n 的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布 2.随机变量是样本统计量 样本均值, 样本比例，样本方差等 3.结果来自...
