驾驶行为预研报告人工智能-于海悦2018 年 5 月 3 日1
驾驶行为分析:驾 驶 行 为 的 分 析 和 研 究 , 通 常 是 作 为 其 他 车 内 应 用 的 支 撑 技 术 而 存 在 的
例 如 车 道 偏 离 预 警(lanedeparturewarning,LDW)、车道保持(1anekeeping,LKS)、巡航控制系统(adaptivecruisecontrol,ACC),都使用了相关的技术
模型或理论:1938 年:安全行驶区域理论l964 年:紧张或焦虑状况下自调整驾驶模型1974 年:零危险模型1977 年:主被动安全模型1980 年:推理行为理论1982 年:危险自平衡理论1983 年:人行为能力模型1984 年:威胁规避模型1985 年:规划行为理论1988 年:阶梯型危险模型1988 年:激励建模方法1989 年:生成规则模型/基于规则模型1992 年:内模型2000 年:任务容量界面模型1)驾驶员外部特性按照研究对象的不同,可以分为两类:针对特定信号的研究、以及针对特定场景的研究
针对特定信号的研究,主要是通过分析某一传感器所获得数据,进而研究与其相关联的特定驾驶行为
例如,通过分析方向盘夹角和刹车,判断驾驶员注意力是否集中、是否醉酒;通过分析眼睛注视位置,判断驾驶员的操作序列是否合理
针对特定场景的研究,则是考察最容易出事故的驾驶环节
通常会对这些场景、以及场景中的操作进行数学建模,进而描述和评定驾驶行为
常见的场景有停车、超车、变道等
2)驾驶认知行为建模,这一类的研究,主要是将认知学的理论应用到驾驶行为研究领域
其研究目标是通过分析驾驶操作的内在机理,从本质上解释和理解驾驶行为,完成建模
由于人类对自我处理机制的理解还不够深刻,因此其建模结果很难用实验验证其准确性,更多的只能从定性的层面上对行为进行阐述3)驾驶心理研究,该类方法