运 筹 学 实 验 报 告 姓 名： 学 号： 班 级： 指 导 老 师： 相关问题说明： 一、 实验性质和教学目的 本实验是运筹学课内安排的上机操作实验。 目的在于了解、熟悉计算机Lingo软件在运筹学模型求解中的作用，激发学习兴趣，提高学习效果，增强自身的动手能力，提高实际应用能力。 二、 实验基本要求 要求学生： 1. 实验前认真做好理论准备，仔细阅读实验指导书； 2. 遵从教师指导，认真完成实验任务，按时按质提交实验报告。 三、 主要参考资料 1．LINGO软件 2. LINGO8.0及其在环境系统优化中的应用，天津大学出版社，2005 3. 优化建模与LINDO/LINGO软件，清华大学出版社，2005 4．运筹学编写组主编，运筹学（修订版），清华大学出版社，1990 5．蓝伯雄主编，管理数学（下）—运筹学，清华大学出版社，1997 6．胡运权主编，运筹学习题集（修订版），清华大学出版社，1995 7．胡运权主编，运筹学教程（第二版），清华大学出版社，2003 —1— 实验内容 1、线性规划问题： 0,13119241171289..68max2121212121xxxxxxxxtsxxz (1) 给出原始代码；(2) 计算结果(包括灵敏度分析，求解结果粘贴)； (3) 回答下列问题(手写)： a) 最优解及最优目标函数值是多少； b) 资源的对偶价格各为多少，并说明对偶价格的含义； c) 为了使目标函数值增加最多，让你选择一个约束条件，将它的常数项增加一个单位，你将选择哪一个约束条件？这时目标函数值将是多少？ d) 对 x 2 的目标函数系数进行灵敏度分析； e) 对第 2 个约束的约束右端项进行灵敏度分析； f ) 结合本题的结果解释“Redu ced Cost”的含义。 对偶价格就是说 约束方程右端变量增加 1 对目标函数值的影响 答案： （1）代码 max =8*x1+6*x2; 9*x1+8*x2<=12; 7*x1+11*x2<=24; 9*x1+11*x2<=13; x1>=0; x2>=0; （2）计算结果 Global optimal solution found. Objective value: 10.66667 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 1.333333 0.000000 X2 0.000000 1.111111 Row Slack or Surplus Dual Price 1 10.66667 1.000000 2 0.000000 0.8888889 3 14.66667 0.000000 4 1.000000 0.000000 5 1.333333 0.000000 —2— 6 0.000000 0.000000 Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficien...
