机械设备状态评估及寿命预测研究-机械制造论文机械设备状态评估及寿命预测研究曹小强（五家渠职业技术学校）摘要：随着经济的发展，机械设备在日常的生产生活中发挥的作用越来越大，与此同时其对人们的影响也很大，一旦机械设备发生故障就会给社会带来巨大的经济损失和人员伤亡，因此机械设备状态评估及寿命预测研究对于减少机械故障，降低安全事故的发生具有重要的作用。关键词：机械设备状态评估寿命预测近些年所发生的因为机械设备故障而导致的安全事故给人们敲响了警钟，提高对机械设备的状态评估与寿命预测是降低机械设备故障发生，保障社会稳定和人民生命安全的重要手段与措施。 1 机械设备的故障规律结合笔者多年的工作经验，经过大量的实验数据发现，机械设备故障的发生存在一定的规律，机械设备故障率具有一定的时间函数，具体而言就是：一是早期故障期。早期故障期主要出现在机械设备运行的开始阶段，主要是因为元件在装配上存在错误而导致它们之间的配合缺乏磨合而造成的，随着机械设备运行一段时间后，该故障率就会逐渐降低，直到结束；二是偶发故障期。偶发故障期主要集中在机械设备正常高效运转时期，此阶段的故障率非常低，具有一定的偶然性；三是严重故障期。在机械设备工作一定时间后，由于元件磨损而导致机械设备故障频发，并且此阶段的故障率非常高。因此本文所研究的主要也是此阶段的故障，通过采取各种诊断、评估方法，及时对机械设备进行评估与诊断，可以及时地控制机械设备故障的发生，或者在没有出现故障之前就进行必要的检修等工作，避免出现安全事故。 2 机械设备状态评估机械设备状态评估就是对设备的运行状态等信息进行记录、评估，以此为设备的检修提供相应的数据参考。基于机械设备故障是否存在样本我们可以将设备状态评估分为不同的评估方法：对于缺乏故障样本的我们采取否定选择算法和模糊数学的评估模型；对存在故障样本的则采取遗传聚类算法的状态评估模型。本文主要以遗传算法为例进行阐述。 2.1 基于遗传聚类算法的设备状态综合评估模型该模型构建的原理就是将收集到的影响设备安全运行的当前数据、历史数据和采集到的代表该设备运行的标准样本数据集中在一起，运用聚类算法按照一定的函数准则进行聚类，聚类的结果也代表各设备的运行状态评估结果。 2.2 遗传聚类状态评估的基本步骤首先在进行遗传聚类状态评估时要收集多方面的机械设备运转数据；其次在聚类开始时要以各种运行状态下的标准样本为初始...
