实验一 MATLAB 的统计函数 一、 实验目的： 了解 matlab 下一般统计函数的使用方法及一般统计量的计算方法。 二、 实验内容及原理 A. 概率密度和概率分布函数 1、 与正态分布有关的统计函数 1) 正态概率密度函数normpdf() 用法: Y=normpdf(X,MU,SIGMA) 对于给定的MU（m）,SIGMA（σ），normpdf(X,MU,SIGMA)计算正态概率密度在 X 处的值，X 为矢量或标量都可以。 2) 正态概率分布函数normcdf() 用法: Y=normcdf(X,MU,SIGMA) 对于给定的MU（m）,SIGMA（σ），normcdf(X,MU,SIGMA)计算正态概率分布在 X 处的值，X 为矢量或标量都可以。 正态概率分布函数的反函数为 norminv (P,MU,SIGMA),可计算出对应分布函数概率为 P 的反函数值 X 画出服从均值为 1，方差为 4 的正态概率密度和概率分布曲线。 X=-6:0.01:7; Y=normpdf(X,1,2); Subplot(1,2,1); axis on; plot(X,Y); axis square; title('正态概率密度函数'); Y=normcdf(X,1,2); subplot(1,2,2); plot(X,Y); title('正态概率分布函数') axis square; 2、 其他分布的统计函数 函数名称 用法 功能描述 均 匀 分布概率密度unifpdf Y= unifpdf(X,A,B) 计算在[A，B]区间上均匀分布概率密度函数在X 处的值，X、A、B 为标量或者矢量 均 匀 分布概率分布函数unifcdf Y= unifcdf(X,A,B) 计算在[A，B]区间上均匀分布概率分布函数在X 处的值，X、A、B 为标量或者矢量 瑞 利 分布概率密度raylpdf Y= raylpdf(X,B)计算参数为 B(σ)的瑞利分布概率密度函数在 X 处的值，X、B为标量或者矢量 瑞 利 分布概Y= raylcdf(X,B) 计算参数为 B(σ)的瑞利分布概率分布函数raylcdf 率分布函数在X 处的值，X、B为标量或者矢量 指 数分布概率密度exppdf Y= exppdf(X,MU) 计算参数为 MU ( μ)的指数分布概率密度函数在X 处的值，X、MU 为标量或者矢量 指 数分布概率分布函数expcdf Y= expcdf(X,MU) 计算参数为 MU ( μ)的指数分布概率密度函数在X 处的值，X、MU 为标量或者矢量 要求：任选下列分布形式中的一种画出其概率密度函数和概率分布函数，参数可自定。 B. 用 MATLAB 求随机变量的统计特性 1、设两随机变量的X、Y 的联合概率密度函数为下式，求（1）待定系数A;（2）分布函数 Fxy（x,y）;(3)概率P(0>⎧= ⎨⎩其它 syms...
