MaxEnt HELP （1） 2011 年05 月20 日 星期五 15:15 可参考的文献： Steven J. Phillips, Robert P. Anderson, Robert E. Schapire. Maximum entropy modeling ofspecies geographic distributions. Ecological Modelling, Vol 190/3-4 pp 231-259, 2006. Steven J. Phillips, Miroslav Dudik, Robert E. Schapire. A maximum entropy approachto species distribution modeling. Proceedings of the Twenty-First International Conference onMachine Learning, 2004, 655-662. Miroslav Dudik, Steven J. Phillips, Robert E. Schapire. Performance guarantees forregularized maximum entropy density estimation. Proceedings of the Seventeenth Annual Conference on ComputationalLearning Theory, 2004, 472-486. 模型表达每个栅格单元的适宜性，由环境变量层的函数计算所得。相对较高的函数值表明对物种的适宜度越高。计算模型是一个对所有单元的概率分布模型。选取条件是对所有限制条件的最大熵：每个要素（环境变量的拟合层feature）有相同的期望均值。 Inputs:输入 Samples:三列，列间以逗号分隔： 物种，经度/X，纬度/Y e.g.: Species, Long, Lat Blue-headed Vireo, -89.9, 48.6 Loggerhead Shrike, -87.15, 34.95 物种种类数不限，单个物种可以选择或不选择。可以是经纬度，也可以是平面XY 坐标值 环境变量层environmentallayers: 指向包含环境变量的文件夹路径。 环境变量层必须是以 ESRI ASCII 格式，以后*.asc，或者 DIVA-GIS 的.gri 和.grd格式。可以通过勾选或取消勾选来决定某环境变量层是否参与运算。 环境变量层可以是连续数据（实数/整数值），也可以是分类数据（离散数据）。 环境变量层还可以以 SWD 格式输写，SWD 格式的输写如下： SWD(samples-with-data)格式： 样本值（物种分布数据）以.csv 格式存储如下： Species, X, Y, Var1, Var2, Var3 即 物种，X，Y，变量1 的值，变量2 的值，变量3 的值。。。。。。 e.g. Blue-headed Vireo, 310186, 8243704, 1, 19.5, 0.91 Blue-headed Vireo, 300243, 8173341, 2, 18.3, 1.04 该文件为物种分布数据文件。 用-9999 来代替无值区域。 背景点值以相同的格式输写： Species, X, Y, Var1,Var2, Var3 background...
