《均线理论》 均线[全称移动平均线]，它历来都是统计分析学中最基本、又最常用的数据处理方法，在应用于股票技术分析的过程中，又衍生出了有关趋势、支撑与阻挡以及周期等诸多技术细节。我希望读者在阅读本文后面的章节之前，应先对那些常规的技术细节有个较为全面的了解，因为在本文中，笔者无意于论述那些常规的技术细节和实用方法，而是就更深层的均线理论逐一展开讨论，通过从不同侧面的认识和数理论证，以达到拓宽均线理论的目的。如果您已具备了一定的认识并有意做更深入的研究，或许本文能给你提供非常有价值的思想和方法，并激发你丰富的想象和创造力！ 一、 平均和有条件的精确预测 均线本身就是一个平均数分析指标，它能够反映平均增长量、平均发展水平、平均发展速度和平均增长速度。一个“平均”二字似乎把每个跳动的单一样本数据全都融合淡化于整段时间序列中，它们就好比激流下潜伏的礁石或是冲浪的滑板， 虽然它们被淡化了，可我们又希望能在未来的某个时段，精确的定位出它们的存在位置。平均过去和精确未来显然是一对矛盾，这是过去的整体与未来的个体的矛盾，又是概率和精确的矛盾。我们能解决这个问题吗？ 自本杰明·L·考顿在所著的《触发你交易的信号》一书中揭示了：利用两不同周期的移动平均线的交叉点这个条件，可以提前一天计算出明天的价格这一秘密之后，使得有条件的精确预测（而不是概率判断）成为了一种事实！尽管他只是提前一了天，但却使均线理论向前跨越了十年！读者们一定非常迫切地想知道这个算法吧？下面将使用程序语言写出这个公式。 因为已知：两不同周期均线形成交叉点，那么，在该交叉点处，两不同周期的均值应相等，因此可以令（以5 日均线和 10 均线为例子）： MA（Y，5）=MA（Y，10） 其中，Y——可以取 C、H 或L；由于 《均线理论》 均线[全称移动平均线]，它历来都是统计分析学中最基本、又最常用的数据处理方法，在应用于股票技术分析的过程中，又衍生出了有关趋势、支撑与阻挡以及周期等诸多技术细节。我希望读者在阅读本文后面的章节之前，应先对那些常规的技术细节有个较为全面的了解，因为在本文中，笔者无意于论述那些常规的技术细节和实用方法，而是就更深层的均线理论逐一展开讨论，通过从不同侧面的认识和数理论证，以达到拓宽均线理论的目的。如果您已具备了一定的认识并有意做更深入的研究，或许本文能给你提供非常有价值的思想和方法，并激发你丰富的想象和创造力！ 一...
