下载后可任意编辑基于大数据时代背景下管理会计的机遇及挑战基于大数据时代背景下管理会计的机遇及挑战 周艳邢海文 【摘要】随着互联网信息技术的不断进展，人们已经迎来了大数据时代，在大数据时代的背景下，对于管理会计而言既带来了前所未有的进展机遇，也带来了一定的挑战，因此为了全面提高管理会计的实际水平，应该更好地迎接挑战，并且实行行之有效的举措。本文主要围绕大数据时代背景下管理会计的机遇与挑战展开分析和论述，首先介绍大数据的特征，然后分析大数据时代背景下对于管理会计所带来的重要影响并分析大数据时代背景下管理会计所面临的机遇与挑战，最后提出大数据背景下提高管理会计水平有效应对挑战的一些方法和举措。 【关键词】大数据时代;管理会计;机遇挑战;概念内涵;有效途径 随着移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等信息技术的不断深化进展，大数据时代已然来临，在这一客观形势之下，不仅为管理会计工作带来了前所未有的进展机遇，同时也对管理会计工作带来了一定的压力和困难，因此为了全面提高管理会计工作水平，应该根据大数据的特征实行行之有效的管理举措，通过合理充分地运用大数据技术来提高管理会计的质量，从而保证企业更好更快地进展。 一、大数据技术应用特征 大数据可以称之为海量数据，是由大数量复杂结构以及多种类型的数据所构成的一个数据集合，大数据是建立在云计算的应用以及处理模式的基础之上。通过对于相关数据进行集成进行共享，从而交叉使用，更好地为企业的进展提供信息资源。大数据在运转时具有其自身鲜亮的特征。 大数据技术提高了数据处理速度。通过借助云计算等相关的信息技术，大数据应用可以实现在线模型推理完全信息化处理，通过对海量数据的行为序列分析，可以有效预测数据产生，提前布局模型预测，实现数据处理速度质的提升。 1下载后可任意编辑 有效承载使用海量的信息。目前的数据存储量已经可以从 TB 级别跃进到 PB级别，大数据处理技术的应用使得处理海量数据信息成为可能，能够对信息进行有效存储、查找、提取、分析和反馈，促进优化能力的提升，孕育更多可能。 该技术具有价值密度低的特点。传统数据具有结构化特点，价值密度高，数据断链、采集延时、样本偏颇的情况下，对数据完整性的损害非常大。而在大数据应用层面，存在大量非结构化数据，原本这些数据本身的价值密度很低甚至没有应用价值，借助大数据技术应用分析，能够从中挖掘出可以利用的信...
