人工智能北科试卷大题归纳

人工智能原理及应用A 试卷 第 1 页 共 18 页 简答题： 一、什么是知识表示？请介绍3 种您所熟悉的知识表示方法？并比较它们的优缺点。(10 分) 答：知识表示是对知识的描述，即用一组约定的符号把知识编码成一组可以被计算机接收，并便于系统使用的数据结构。（2 分） 方法：一阶逻辑表示、产生式表示、语义框架表示（2 分） 优缺点：（每点1 分） 一阶逻辑表示：优点：自然、明确、精确…。缺点：知识表示能力差、知识库管理困难… 产生式：优点：自然性、模块性…。缺点：效率低、不便于表示结构性知识 框架表示：优点：结构性、自然性…。缺点：缺乏形式理论、缺乏过程性知识表示 二、设有如下图所示的博弈树，其中最下面的数字是假设的估值，请对该博弈树作如下工作： (1) 计算各节点的倒推值； (2) 利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝，并说明剪枝的条件。（10 分） 剪枝方法 (1) MAX 节点（或节点）的α值为当前子节点的最大到推值； (2) MIN 节点（与节点）的β值为当前子节点的最小倒推值； (3) α-β剪枝的规则如下： 任何 MAX 节点n的α值大于或等于它先辈节点的β值，则 n 以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为α。这种剪枝称为β剪枝。 任何 MIN 节点n的α值小于或等于它先辈节点的α值，则 n 以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为β。这种剪枝称为α剪枝。 三、什么是机器学习？机器学习的主要策略有哪些？ 人工智能原理及应用A 试卷 第 2 页 共 18 页 答：机器学习就是让机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能。 按学习策略来分类 即按学习中所使用的推理方法来分，可分为记忆学习、传授学习、演绎学习、归纳学习等。 按应用领域分类 专家系统学习、机器人学习、自然语言理解学习等。 按对人类学习的模拟方式 符号主义学习、连接主义学习等。 四、. 什么是人工智能？他的研究目标有哪些？（10 分） 答：综合各种不同观点，可从能力和学科两个方面讨论，从能力方面角度看，人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能。从学科方面角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 人工智能研究的远期目标： 揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能（涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展）。...