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利用Ex cel 进行一元线性回归分析 2
利用Ex cel 进行多元线性回归分析 1
利用Ex cel 进行一元线性回归分析 第一步，录入数据 以连续10 年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明
录入结果见下图（图 1）
图 1 第二步，作散点图 如图 2 所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”
图表向导的图标为
选中数据后，数据变为蓝色（图2）
2 图 2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3 ）： 图 3 在左边一栏中选中“XY 散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4 ）： 3 灌溉面积y(千亩)01020304050600102030灌溉面积y(千亩) 图 4 第三步，回归 观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势
只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法
从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归
回归的步骤如下： 1
首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5 ）： 图 5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6 ）： 4 图 6 2
然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图7）： 图 7 进行如下选择：X、Y 值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-1）
或者：X、Y 值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-2）
注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y 值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志： 最大积雪深度 x(米) 灌溉面积 y(千亩) 后者不包括
这一点务请注意（图8）
5 图8 -1 包括数据“标志” 图8 -2 不包括数据“标志”
