下载后可任意编辑自适应粒子群算法讨论及其在多目标优化中应用1下载后可任意编辑目录第一章 绪论.................................................31.1 本文的。。。。。.......................................31.1.1 智能优化算法( 见智能优化算法及应用 P1 页) ............41.1.2 三种典型智能优化算法.................................41.1.3 粒子群算法与其它算法的异同...........................61.1.4 粒子群算法的优劣势及应用( 见粒子群算法及其应用) .....71.2 本文的讨论背景.........................................71.3 本文的讨论内容.........................................8第二章 粒子群算法的基本原理和进展现状.......................82.1 引言...................................................82.2 粒子群算法的起源背景...................................82.3 粒子群算法的基本思想...................................92.4 基本粒子群算法模型与实现..............................122.4.1 基本粒子群算法模型..................................122.4.2 粒子的运动轨迹分析..................................132.4.3 基本粒子群算法的参数设置............................132.4.4 基本粒子群算法流程..................................142.4.5 基本粒子群算法的优缺点.............................172.5 粒子群算法的讨论现状及方向............................172.5.1 粒子群算法的讨论现状...............................182.5.2 粒子群算法的讨论方向...............................192.6 粒子群算法的主要应用..................................192.7 本章小结..............................................21第三章 改进的粒子群算法....................................213.1 引言..................................................212下载后可任意编辑3.2 改进的粒子群算法综述..................................213.3 标准粒子群算法(粒子群算法及应用 P19)....................253.3.1 算法思想...........................................253.3.2 测试函数...........................................263.3.3 算法测试...........................................283.3.4 测试结果与算法评估.................................313.4...
