一、基本概念 1
总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2
普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3
参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4
Ⅰ型与Ⅱ型错误 假 设 检 验 的 结 论 真实情况 拒绝H 0 不拒绝H 0 H 0正确 Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1−ɑ) H 0 不正确 推断正确(1−β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H 0 为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0 为假时却被接受，取伪错误 5
随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚
（意义: ①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法
安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别
（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性
安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6
误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异
标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为 Sx =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率 p 和总体率π的差异 率的标
