統計分析方法與應用一、緒論統計品管.以統計方法為基礎的品管技術稱為「統計品管」（ ，簡稱）。統計分析在公共工程品管上之應用.公共工程包括設計、進料、施工、驗收及使用五大步驟，因此公共工程之全面品管（，）和製造業一樣包括五大管制，每一階段之品質管制均可使用適當的統計方法，簡述如下：（）設計管制：訂定品質目標、設定材料與施工公差、工程可靠度分析等。（）進料管制：隨機抽樣、管制圖製作等。（）製程管制：訂定製程目標、隨機抽樣、檢驗結果分析、管制圖製作等。（）驗收管制：設計抽驗計畫、抽樣檢驗等。（）維護管制：相關因素迴歸分析、預測維護時機、工程可靠度分析等。各品質管制階段之特性不同，所採用之統計方法亦有差異，本章著重於施工階段之品管，以介紹進料管制與製程管制兩項作業所常用到之統計方法為主。二、隨機抽樣隨機抽樣概述.工程實務上，因為檢驗具破壞性或經濟上等之限制，很少能作檢驗(簡稱：全檢)，而普遍採用抽樣檢驗(簡稱：抽檢)。抽樣分立意抽樣（ ）與隨機抽樣（ ）兩類。（）立意抽樣：由抽樣者在母體()中主觀選定代表性樣本（），抽樣快速，但難免會因抽樣者之主觀或抽樣習慣而來之偏差，在統計品管上通常不用立意抽樣。（）隨機抽樣：以隨機方式由母體客觀選定樣本的方法，一般所用之「抽籤決定」即為一種隨機抽樣，統計學所指之抽樣蓋指隨機抽樣。現代工程施工規範常規定以隨機抽樣選定樣本。但某些特殊情況可能不用隨機抽樣，例如混凝土構造物之鑽心試驗，通常由有經驗之工程師選定具代表性且安全之位置鑽取試樣。隨機抽樣具以下特性：(1) 母體中的每一個樣本單位被抽中機率相同。(2) 可由樣本大小( )控制抽樣誤差；抽愈多誤差愈小。(3) 樣本統計量可以不偏估計母體參數。註：不偏估計( )指估計值比真值偏高與偏低之機會相等。(4) 抽驗過程客觀公平，檢驗結果較具說服力。隨機數.隨機數( )又稱「亂數」.常用由、、⋯至共計一千個數所組成之三位隨機數。.1 自製隨機數.依序每三數組成一隨機數，並以小數表示：註：萬一產生重號，捨棄後者再行抽取補足。.2 查隨機數表.使用時，先以適當隨機方法選定一起點，然後依序取出所需個數之隨機數（通常由左往右取）。.3 以計算機產生隨機數.先按鍵及小數點?()鍵啟動隨機數功能. 2.3.1 簡單隨機抽樣.簡單隨機抽樣為最基本方法，但抽樣量大時作業不便，有時抽樣位置會局部集中，宜盡量避免採用。2.3.2 分層抽樣.分層抽樣法計算較麻煩，但可...
