第 1 章 统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域
本章首先介绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示
章节主要内容学习要点统 计 及 其 应用领域什么是统计学概念:统计学,描述统计,推断统计
统计的应用领域统计在工商管理中的应用
统计的其他应用领域
数据的类型分类数据、顺序数据、数值型数据概念:分类数据,顺序数据,数值型数据
不同数据的特点
观测数据和实验数据概念:观测数据,实验数据
截面数据和时间序列数据概念:截面数据,时间序列数据
数据来源数据的间接来源统计数据的间接来源
二手数据的特点
数据的直接来源概念:抽样调查,普查
数据的间接来源
数据的收集方法
调查方案设计调查方案的内容
数据质量概念
抽样误差,非抽样误差
统计数据的质量
统 计 中 的 几个基本概念总体和样本概念:总体,样本
参数和统计量概念:参数,统计量
变量概念:变量,分类变量,顺序变量,数值型变量,连续型变量,离散型变量
二、主要术语1
统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支
推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支
分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据
顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据
数值型数据:按数字尺度测量的观察值
观测数据:通过调查或观测而收集到的数据
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据
截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据
时间序列数据:在不同时间上收集到的数据
抽样调查: 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法
普查:为特定