统计学问答题1. 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学, 其目的是探索数据内在的数量规律性 。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在意义。3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误 造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的 。抽样误差是利用样本推断总体 时所产生的误差，它是不可避免的 ，但可以 计量和控制 的。4（先分为集中趋势与分散程度，再继续细分，即综述7、8）一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、分布形状（偏态和峰度）几方面来测度。分布集中趋势的测度有众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值；分布离散程度的测度有极差、内距、方差和标准差、离散系数。7.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。答：众数、中位数和均值是分布集中趋势 的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对 所有数据 计算后得到的。众数一组数据 分布的峰值 ，容易计算，但不是总是存在，众数只有在 数据量较多 时才有意义，数据量较少时不宜使用。主要适合作为 分类数据 的集中趋势测度值，应用场合较少 ；中位数是一组数据中间位置上的代表值，直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分，当数据的 分布偏斜较大时，使用中位数也许不错。主要适合作为顺序数据 的集中趋势测度值。；均值数据对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，提取的信息最充分，当数据呈 对称分布 或近似对称分布时，三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。但受极端数据的影响，对于 偏态分布 的数据，平均数的代表性 较差，此时应考虑中位数或众数。8.标准差和方差反映数据的什么特征反映数据离散程度的特征. 标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波动的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的区间范围（即置信区间）。 方差：即标准差的平方。所以，标准差和方差两者没有本质区别。5 怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观...
