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互联网金融的机遇

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下载后可任意编辑互联网金融的机遇 互联网金融给银行带来的机遇和挑战目前银行业电子渠道建设主要分为网银渠道、手机渠道、电话渠道、网站渠道、自助渠道等。因各渠道的系统不同,每个渠道都有自己的身份认证体系,需要设置不同的登录和交易密码,给客户带来很多不必要的麻烦。另一方面,各渠道的界面和菜单也不一样,客户需要熟悉各渠道的菜单布局和显示样式。甚至有时同一个产品在不同的电子渠道上客户操作的流程和体验都不相同。归根结底还是因为银行的各系统没有做到数据的共享和打通。网站和网银的打通,能实现低风险交易的转移,客户能更方便快捷地办理一些查询、缴费和支付业务。假如能实现手机和网银渠道的打通,对现在成几何级数增长的移动互联网用户来说,将实现完全不一样的体验。客户无论是通过 PC 机、PAD 或手机处理第 1 页 共 5 页下载后可任意编辑银行业务,都用统一的认证体系、避开记忆多种密码。采纳相同的菜单布局,接近的页面风格、统一的安全措施,对客户来说也免除了去柜台开通多个渠道的麻烦和熟悉多个操作界面的辛苦。目前从安全措施上,已经在统一安全工具的角度上迈了一大步,建行即将推出的音频盾,将实现建行 PC 机、PAD 或手机处理银行业务同一客户使用一个盾。 另一方面渠道的融合,才能实现线上和线下业务的统一,为今后移动联网的进展打下更坚实的基础。客户可以在不同的电子渠道上分段完成同一个产品和服务,比如在 PC 机网银上操作某项银行业务,因条件的限制,可以转移到手机上或者 PAD上继续完成。 银行业作为与老百姓生活息息相关的服务行业,掌握着客户海量数据。银行业这几年已经在客户信息收集和整理上迈出了探究的步伐,很多银行都建立了自己的客户关系管理系统,第 2 页 共 5 页下载后可任意编辑特别是对大客户,VIP 客户进行维护,建立了对应的客户经理制,逢年过节都会发送问候信息等。 但对客户的营销还主要依靠客户经理,对客户的偏好主要还是取决于客户经理的推断和客户交易数据的初步筛选,并没有实现真正意义上的由数据和模型提供的精准营销。 数据的分析不仅在营销领域重要,风险防控领域更离不开它。便捷和安全从来都是一个矛盾的统一体,互联网的进展一直伴随着这对矛盾的成长。银行如何能将复杂留给自己,把方便留给客户,很大程度取决于银行数据挖掘和分析应用的能力。人工智能推断客户的交易行为安全性,将是未来银行电子渠道交易的进展方向。基于大数据、人工...

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