图像的点运算 图像的点运算是图像处理中相对简单的技术，它主要用于改变一幅图像的灰度分布范围。点运算通过一个变换函数将图 像的像素一一转换，最终构成一幅新的图像。由于操作对象是图像的一个个像素，故得名为“点运算”。点运算的最大特点是输出像素值只与当前输入像素值有关。 点运算的图像处理过程可以用以下公式表示： g(x, y)=T[f(x, y)] 其中f(x, y)表示输入图像，g(x, y)表示处理后的图像。函数T是对f 的一种变换操作，在这里它表示灰度变换公式。可以看到，对于点运算而言，最重要的是确定灰度变换公式。变换公式一旦确 定，点运算对于图像的处理效果就确定了。 本章研究的主要内容包括灰度直方图、线性变换、非线性变换、阈值变换、灰度拉伸及灰度均衡等。若无特别说明，本 章的点运算函数所针对的待处理对象即为8 位灰度图。 ■ 本章学习地图 ◆ 学会利用灰度直方图查看图像信息 ◆ 了解各种灰度变换公式 ◆ 掌握各种灰度变换的实现方法 ◆ 进一步了解各种点运算对于图像效果的影响 9.1 灰度直方图 本节介绍灰度直方图的相关概念和实现原理，它是提取图像信息的重要工具之一。 9.1.1 灰度直方图 任 何 一 幅 图 像 都 包 含 着 丰 富 的 图 像 信 息 ， 对 于 图 像 处 理 而 言 ， 如 何 提 取 这 些 信 息并 找 出 其 中 的 特 征 就 显 得 十 分 关 键 。 灰 度 直 方 图 直 观 地 显 示 了 图 像 灰 度 分 布 的情 况 ， 这 些 信 息 在 图 像 灰 度 变 换 等 处 理 过 程 中 显 得 十 分 重 要 。 在 本 章 随 后 的 内 容中 ， 也 会 经 常 通 过 直 方 图 来 分 析 变 换 后 的 图 像 效 果 。 图 9-1 显 示 一 幅 灰 度 图 及 它 所 对 应 的 灰 度 直 方 图 。 可 以 看 到 ， 灰 度 直 方 图 是 一个 二 维 图 。 从 数 学 上 来 说 ， 它 描 绘 了 图 像 各 灰 度 值 的 统 计 特 性 ， 显 示 了 各 个 灰 度级 出 现 的 次 数 或 概 率 。 从 图 形 上 来 说 ， 其 横 坐 标 表 示 图 像 的 灰 度 值 ， 取 值 范 围是 0 到 255。 其 纵 坐 标 则 通 过 高 度 来 表 示 出 现 次 数 的 多 少 或 者 概 率 的 高 低 ...
