数字图像处理课程设计 1 1 课程设计目的 （1）对数字图像处理这门课程所学知识进行巩固和扩充。 （2）运用图像理论知识来完成图像的膨胀的设计。 （3）学习并且熟练使用MATLAB 软件进行编程和仿真。 （4）增强学生对图像学科的学习兴趣，培养图像处理的仿真建模能力。 （5）培养学生分析问题、解决问题的能力及动手操作能力。 2 课程设计要求 （1）掌握课程设计的相关知识、概念清晰； （2）程序设计合理、能够正确运行； （3）查阅资料，掌握图像腐蚀的基本方法，编程实现膨胀； （4）掌握运用Matlab 软件对灰度与二值图像的腐蚀的处理方法； （5）使用imerode 函数进行图像腐蚀，观察腐蚀后的图像变化情况。 3 理论知识叙述 3.1 图像处理与数字图像处理概念 图像处理并不仅限于对图像进行增强、复原和编码，还要对图像进行分析，图像分析旨在对图像进行描述，即用一组数或符号表征图像中目标区的特征、性质和相互间的关系，为模式识别提供基础。描述一般针对图像或景物中的特定区域或目标。闭运算通常用来填充目标内细 小 空 洞 ，连 接 断 开 的邻 近 目标，平 滑 其边 界 的同 时 不明 显 改 变其 面 积 。 数字图像处理（digitalimageprocessing）是 用计算机 对图像信 息 进行处理的一门技 术 ，使利 用计算机 对图像进行各 种 处理的技 术 和方法。利 用数字图像处理主 要是 为了 修 改 图形 ，改 善 图像质量 ，或是 从 图像中提起 有 效 信 息 ，还有 利 用数字图像处理可 以 对图像进行体 积 压 缩 ，便 于传 输 和保 存 。 数字图像处理课程设计 2 3.2 MATLAB 及其图像处理工具箱 MATLAB 语言是由美国MathWorks 公司推出的计算机软件，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境，而且还具有可扩展性特征。MATLAB 中的数字图像是以矩阵形式表示的，矩阵运算的语法对 MATLAB 中的数字图像同样适用，这意味着 MATLAB 强大的矩阵运算能力对用于图像处理非常有利。 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox )提供了一套全方位的参照标准算法和图形工具，用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。可进行图像压缩、空间转换、图像增强、特征检测、降噪、图像分割和图像配准等功能。工具...
