第12讲智能系统 导语 作为一种高技术成果的典型代表，各类智能系统体现的就是智能科学技术的应用成就，并为我们社会科学与技术诸多方面的进步，作出了突出贡献。这一讲，我们就是围绕着智能系统话题，专门介绍智能科学技术最为典型的智能系统及其应用，包括经典的专家系统、应用广泛的智能机器人以及代表当代社会发展走向的智能社会技术应用领域等三个方面的内容。 第12.1节专家系统 在智能科学技术发展早期，比较典型的综合性应用成果之一，就是专家系统。专家系统是利用人工智能方法与技术开发的一类智能程序系统，主要是模仿某个领域专家的知识经验来解决该领域特定的一类专业问题。其基本原理是通过利用形式化表征的专家知识与经验，模仿人类专家的推理与决策过程，从而解决原本需要人类专家解决的一些专门领域的复杂问题。 自从美国斯坦福大学于1965年开发出第一个化学结构分析专家系统DENDRAL以来，各种专家系统层出不穷，已经遍布了几乎所有专业领域，成为应用最为广泛、最为成功、也最为实效的智能系统。 专家系统主要有这样一些特点：（1）专家系统主要是运用专家的经验知识来进行推理、判断、决策，从而解决问题，因此可以启发帮助大量非专业人员去独立开展原本不熟悉的专业领域工作；（2）用户使用专家系统不仅仅可以得到所需要的结论，而且可以了解获得结论的推导理由与过程，因此比直接与一些性格古怪的人类专家咨询来得更加方便、透明和信赖；（3）作为一种人工构造的智能程序系统，对专家系统中知识库的维护、更新与完善更加灵活迅速，可以满足用户不断增长的需要。 根据目前已有开发的、数量众多、应用广泛的专家系统求解问题的性质不同，可以将专家系统大致分为如下7类。 （1）解释型专家系统：主要任务是对已知信息和数据进行分析与解释，给出其确切的涵义。应用范围包括语音分析、图像分析、电路分析、化学结构分析、生物信息结构分析、卫星云图分析、各种数据挖掘分析等。 （2）诊断型专家系统：主要任务是根据观察到的数据情况来推断出观察对象的病症或故障以及原因，主要应用范围有医疗诊断（包括中医诊断）、故障诊断、软件测试、材料失效诊断等。 （3）预测型专家系统：主要任务是通过对过去与现状的分析，来推断未来可能发生的情况，比如气象预报、选举预测、股票预测、人口预测、经济预测、交通路况预测、军事态势预测、政治局势预测等等。 （4）设计型专家系统：主要任务是根据设计目标的要求，求出满足设计...
