计量经济学第一部分：名次解释第一章1、模型：对现实的描述和模拟。2、广义计量经济学：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。3、狭义计量经济学：以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。第二章1、总体回归函数：指在给定Xi 下 Y 分布的总体均值与Xi 所形成的函数关系（或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数）。2、样本回归函数：指从总体中抽出的关于Y，X 的若干组值形成的样本所建立的回归函数。3、随机的总体回归函数：含有随机干扰项的总体回归函数（是相对于条件期望形式而言的）。4、线性回归模型：既指对变量是线性的，也指对参数β 为线性的，即解释变量与参数β 只以他们的 1次方出现。5、随机干扰项：即随机误差项，是一个随机变量，是针对总体回归函数而言的。6、残差项：是一随机变量，是针对样本回归函数而言的。7、条件期望：即条件均值，指X 取特定值 Xi 时 Y 的期望值。8、回归系数：回归模型中 β o，β 1 等未知但却是固定的参数。9、回归系数的估计量：指用01,等表示的用已知样本提供的信息所估计出来总体未知参数的结果。10、最小二乘法： 又称最小平方法， 指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。11、最大似然法：又称最大或然法，指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。12、估计量的标准差：度量一个变量变化大小的测量值。13、总离差平方和：用TSS 表示，用以度量被解释变量的总变动。14、回归平方和：用ESS 表示：度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。15、残差平方和：用 RSS 表示：度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。16、协方差：用 Cov（X，Y）表示，度量 X,Y 两个变量关联程度的统计量。17、拟合优度检验：检验模型对样本观测值的拟合程度，用2R表示，该值越接近1，模型对样本观测值拟合得越好。18、t 检验时针对每个解释变量进行的显著性检验，即构造一个 t 统计量， 如果该统计量的值落在置信区间外，就拒绝原假设。19、相关分析：研究随机变量间的相关形式20、回归分析：研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理论。第三章1、多元线性回归模型：在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量的影响的现象，表...
