人工智能实验报告实验四：支持向量机班级姓名学号指导老师一．实验目的1. 了解基有关支持向量机的基本原理2. 能够使用支持向量机的代码解决分类与回归问题3. 了解图像分类的基本原理二、实验的硬件、软件平台硬件：计算机软件：操作系统 win10 应用软件： Java 三、实验原理1. LIBSVM 使用方法简介LibSVM是以源代码和可执行文件两种方式给出的。如果是 Windows系列操作系统，可以直接使用软件包提供的程序，也可以进行修改编译；如果是Unix 类系统，必须自己编译。LIBSVM 在给出源代码的同时还提供了Windows操作系统下的可执行文件，包括：进行支持向量机训练的svmtrain.exe ；根据已获得的支持向量机模型对数据集进行预测的svmpredict.exe ；以及对训练数据与测试数据进行简单缩放操作的 svmscale.exe 。它们都可以直接在DOS 环境中使用。 如果下载的包中只有 C++的源代码，则也可以自己在VC等软件上编译生成可执行文件。2. LIBSVM 使用的一般步骤是：1）按照 LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集；2）对数据进行简单的缩放操作；3）考虑选用 RBF 核函数；4）采用交叉验证选择最佳参数C与 g ；5）采用最佳参数 C与 g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型；6）利用获取的模型进行测试与预测。3. LIBSVM使用的数据格式1）训练数据和检验数据文件格式如下：
