运筹学上机试验报告

1 / 17 学 生 实 验 报 告实验课程名称《运筹学》开 课 实 验 室计算机中心第二机房学院 专业学 生 姓 名 学号开 课 时 间 2015 至 2016 学年第二学期总 成 绩教师签名实验一中小型线性规划模型的求解与Lingo 软件的初步使用一、实验目的了解 Lingo 软件的基本功能和简单线性规划模型的求解的输入和输出结果。二、实验容2 / 17 1.在 Lingo 中求解下面的线性规划数学模型：max z=2x1+3x2x1+2x2≤8 4x1≤16 4x2≤12 x1,x 2≥0 2.在 Lingo 中求解教材 P55习题 2.2(1) 的线性规划数学模型；3.建立教材 P42例 8 的数学模型并用 Lingo 求解；4.建立教材 P57习题 2.9 的数学模型并用 Lingo 求解。三、实验要求1. 给出所求解问题的数学模型；2. 给出 Lingo 中的输入；3. 能理解 Solution Report中输出的四个部分的结果；4. 能给出最优解和最优值；5. 能理解哪些约束是取等式和哪些约束取不等式。四、实验步骤五、结论1. 该线性规划模型的目标函数值为14，该线性规划经过一次迭代求得最优解，有2 个总决策变量，包括目标函数一共有4 个约束，最优解的变量X1=4，X2=2 。3 / 17 2. 该线性规划模型的目标函数值为2，该线性规划经过2 次迭代求得最优解，有4 个总决策变量，包括目标函数一共有4 个约束，最优解的变量X1=0、 x2=8、x3=0、x4=-6 。3. 该线性规划模型的目标函数值为-2 ，该线性规划经过0 次迭代求得最优解，有 3 个总决策变量， 包括目标函数一共有4 个约束，最优解的变量x1=4、 x2=1、x3=9。4 / 17 4. 该线性规划模型的目标函数值为150，该线性规划经过4 次迭代求得最优解，有6 个总决策变量，包括目标函数一共有7 个约束，最优解的变量x1=60、x2=10、x3=50、x4=0、x5=30、x6=0。实验二中小型运输问题数学模型的Lingo 软件求解一、实验目的熟悉运输问题的数学模型，掌握简单运输问题数学模型的Lingo 软件求解的方法，掌握解报告的容。二、实验容用 Lingo 求解教材 P94例 1 三、实验要求1.写出数学模型；2.在 Lingo 中输入求解的程序；3.求解得到解报告；4.写出最优解和最优值；四、实验步骤五、结论5 / 17 当 x1 到 x12 分别取（ 0,0,5,2,3,0,0,1,0,6,0,3）时，该数学模型取得最优解Z=85。实验三 大型线性规划模型的编程求解一、实验目的掌握求解大型线性规划模型Lingo 软件的编程的基本方法。二、实验容1.在 Lingo 中编程求解...