ABAQUS分析中ALE

ALE 方法详解及各选项卡参数意义与设置 （ABAQUS/Explicit） 为了方便理解，先整体介绍一下ALE 网格自适应方法的基本过程 一个完整的ALE 过程可以分为若干个网格remesh 子过程，而每一次remesh 的过程可以分为一下两步： 1 生成一个新的网格（create a new mesh） 利用各种算法以及控制策略生成一个良好的网格 2 环境变量的转换（advection variales） 也就是将旧网格中的变量信息利用remapping 技术转换到新网格中，也有不同算法，其中包括静变量（应力场，应变场等）的转换与动变量（速度场，加速度场等）的转换 生成的新网格成功与否则在于对这两步的控制 首先来看第1 个大部分--对整个adaptive remesh 过程控制： 包括两个方面：一个是对adaptive remesh 过程的算法控制，另一个对adaptive mesh 过程强度的控制 1. 对adaptive remesh 的算法控制 算法控制包括两部分算法控制，其一为网格算法控制，其二为变量转换算法控制 （1）网格重画算法控制： 在ABAQUS 中是如何生成新网格的呢？ 即使用网格扫掠技术（mesh sweep technique），每sweep 一次，生成一套新的网格。但是当你使用的算法不同时，sweep 出来的网格也是不同的，打个不是很恰当的比方：用不同的工具做同一件东西，做出来的质量与精度会不一样，同样，用不同的算法来sweep 网格，得到的网格质量也会不一样。 在ABAQUS 显示模块中，sweep 算法用英语来说就是mesh smoothing method,有三种算法来sweep 网格，如下所示： 1）体积算法（volume smoothing） 该算法十分健壮，为默认算法，再绝大多数情况下适用 2）拉普拉斯算法（laplacian smoothing） 耗费资源最少的算法，能力一般，作用与体积算法类似（一阶算法，类似于求平均值），对于曲率比较高的曲线曲面边界时，效果不是很理想 3）.等位算法（equipotential smoothing） 比较复杂的算法，是基于拉普拉斯算法的解之上的算法，对曲率较大的曲线曲面边界效果较好，在节点被非结构化网格包围时，次算法为推荐算法，若节点被结构化网格包围，其效果与体积算法类似。 三种算法可以结合适用，利用权重值来定义，需要记住的是，三种算法各占的权值加起来必须等于1。 在ABAQUS CAE 中，在step 模块中定义 选项卡如下所示： （2）变量转换算法控制： 在ABAQUS 中是如何将旧网格中的环境变量转换到新网格中的呢？ 即使用remapping 技术，对于静变量（应力场，应变场...