企业数据架构建模背景 不 同 于 书 本 和 培 训 课 程 中 所 提 的 单 例 模 式 ， 真 正 的 企 业具 有 非 常 复 杂 的 数 据 架 构具 有 非 常 复 杂 的 数 据 架 构 。 大 多 数 数 据 将 会 存 于 大 型 遗 留 或 包 系 统 中 ， 数 据 结 构 的细 节 对 于 这 些 系 统 来 说 可 能 是 不 可 见 的 。 其 他 数 据 将 存 于 电 子 表 格 和 个 人 数 据 库 （例 如Microsoft Access）中 ， 且可 能 对 于IT 部门或 高级业 务数 据 管理员来 说 是 不 可 见 的来 说 是 不 可 见 的 。 一些 关键数 据 可 能 存 于 由服务供应商或 业 务合作伙伴维系 的 外部系 统 中 。复杂数据架构 随 着 您 对 复 杂 数 据 架 构 的 探 究 ， 就 会 逐 渐 接 受 两 个 现 实à 您 很 少 控 制 的 了 高 级 业 务 数 据 概 念 实 现 的 方 式 。 数 据 很 可 能 是 高度 分 散 的 ， 并 且 常 常 在 质 量 方 面 缺 乏 足 够 的 控 制 。à 大 部 分 数 据 在 大 量 系 统 中 进 行 复 制 ， 并 且 在 质 量 、 格 式 及 含 义 上出 现 重 大 变 更 。 一 些 由 企 业 应 用 程 序 集 成 （Enterprise Application Integration， EAI）技术或精心的 的 业 务 流程 进 行维护的 副本， 也许是 好的 （但很 可 能 不完善）。 大 部 分 仅仅由 临时的 批量 传输或受 迫并 破裂的 人工流程 维护的 副本是 很 差的组时的 批量 传输或受 迫并 破裂的 人工流程 维护的 副本是 很 差的 。 组织及 业 务 流程 的 冲突或简单的 信任上 的 失败可 能 会 阻碍常 识的 增长。企业数据架构和各种组件组合 这 些 条 件 有 几 个 重 要 的 结 果 。 例 如 ， 当 计 划 ， 如 客 户 关系 管 理 （CtR l tihiMtCRM）系 管 理 （Customer Relationship Management， CRM）和 业 务 智 能 （Business Intelligence）需 要 通 过 各 种 各 样的 来 源 来 合 并 数 据 时， 差的 副本也许会 使 得 业 务 或技术问 题 恶 化 。 一 些 组织在 端 到 端...
