DOE（Design of Ex periment,试验设计） 目录 [隐藏] • 1 什么是DOE • 2 为什么需要DOE • 3 DOE 的基本原理 • 4 DOE 实验的基本策略 • 5 DOE 的步骤 • 6 DOE 的作用 • 7 DOE 的方法 • 8 参考文献 [编辑] 什么是DOE DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，获得理想的试验结果以及得出科学的结论。 试验设计源于 1920 年代研究育种的科学家 Dr.Fisher 的研究, Dr. Fisher 是大家一致公认的此方法策略的创始者, 但后续努力集其大成, 而使 DOE 在工业界得以普及且发扬光大者, 则非Dr. Taguchi (田口玄一博士) 莫属。 [编辑] 为什么需要DOE • 要为原料选择最合理的配方时（原料及其含量）； • 要对生产过程选择最合理的工艺参数时； • 要解决那些久经未决的“顽固”品质问题时； • 要缩短新产品之开发周期时； • 要提高现有产品的产量和质量时； • 要为新或现有生产设备或检测设备选择最合理的参数时等。 另一方面，过程通 过数据表 现出来 的变 异 ，实际 上 来 源于二 部 分： 一部 分来 源于过程本身 的变 异 ，一部 分来 源于测量过程中 产生的变 差 ，如 何 知 道 过程表 现出来 的变 异 有多 接 近 过程本身 真实的变 异 呢 ？ 这 就 需要进行MSA 测量系 统分析。 [编辑] DOE 的基本原理 试 验 设 计 的 三 个 基 本 原 理 是 重 复 ， 随 机 化 ， 以 及 区 组 化 。 所 谓 重 复 ， 意 思 是 基 本 试 验 的 重 复 进 行 。 重 复 有 两 条 重 要 的 性 质 。 第 一 ， 允 许 试 验 者 得 到 试验 误 差 的 一 个 估 计 量 。这 个 误 差 的 估 计 量 成 为 确 定 数 据 的 观 察 差 是 否 是 统 计 上 的 试 验 差 的 基 本 度量 单 位 。 第 二 ， 如 果 样 本 均 值 用 作 为 试 验 中 一 个 因 素 的 效 应 的 估 计 量 ， 则 重 复 允 许 试 验 者 求 得 这一 效 应 的 更 为 精 确 的 估 计 量 。 如 s2是 数 据 的 方 差 ， 而 有 n 次 重 复 ， 则 样 本 均 值 ...
