课程设计说明书 1 1 引言 数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科
20 世纪60 年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用
德州仪器、Freescale 等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等
数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现
而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的
数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT 使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号
而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT 的出现大大减少了 DFT 的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展
DSP（digital signal processor ）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件
其工作原理是接收模拟信号，转换为0 或1 的数字信号
再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化
