个人理解大数据时代下 BIM 中各专业配合与管理前言：BIM 从出生到现在发展多年，一直备受建筑行业各方的关注和追捧，源于其先进的理念和工作方式。而大数据(Bigdata)也是最近几年由云计算兴起的根据统计学理论推出的新的管理统计服务方式。个人对于二者有所了解，但均处于入门阶段，对于二者的互联互动性有一些个人浅显和不成熟的理解以及其过程,提出来与大家共同分享，若有错漏之处，还望大家多多批评指正。正文：建筑信息模型(BuildingInformationModeling)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。根据美国国家 BIM 标准(NBIMS)对 BIM 的定义，定义由三部分组成：1.BIM 是一个设施(建设项目)物理和功能特性的数字表达；2.BIM 是一个共享的知识资源，是一个分享有关这个设施的信息，为该设施从建设到拆除的全生命周期中的所有决策提供可靠依据的过程；3•在项目的不同阶段，不同利益相关方通过在 BIM 中插入、提取、更新和修改信息，以支持和反映其各自职责的协同作业。大数据(bigdata),又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大，需要通过撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯而 BIM 描述其中第一条的“功能性的数字表达”和第 2 条的“共享的知识资源”与大数据的处理概念又不谋而合。当同处于 BIM 与大数据时代的时候，让我们不得不联想一下二者的共同工作以及管理方式。一、建立在大数据基础上的 BIM（功能性数字表达）二者能互为应用，互相融合首先就是从本质方面的。首先，我个人认为 BIM 模型不是我们通常意义理解上的单纯的一个模型，数据信息是 BIM 模型的基础，BIM 模型实质是由各种各样的数据信息堆砌而成的仿真模拟建筑物因此按照以前的以二维为基准来建立三维模型的概念来进行 BIM模型的建立是错误的，至少是没有完全理解到 BIM 精髓的方式。BIM模型作为信息数据集合的表现，在我个人的理解里面，BIM 模型与大数据分析应该是相辅相成的。例如一个大型的公共建筑，需要考虑内部功能与人流分析等，这些按照以前的理念与我们结构布置主要受力构件有影响，但是似乎影响有限。但是如果我们未来需要作为一个更加精准，更加专业的设计公司。这是需要精细化考虑的，也是和一般设计公司需要做出不一样的地方。如果没有 BIM，没有大数据，那么这一切将只是一个概念。而现在我们正处于一个两个要素都蓬...
