下载后可任意编辑届 经济管理 学院专 业 信息管理与信息系统 学 号 学生姓名 指导老师 完成日期 2024 年 6 月 2 日毕业设计成绩单学生姓名学号 20241191 班级 专业信息管理与信息系统石家庄铁道大学毕业设计基于用户的协同过滤推举算法在电子商务中的应用The Application of User-based Collaborative Recommendation Algorithm in E-commerce 下载后可任意编辑毕业设计题目 基于用户的协同过滤推举算法在电子商务中的应用指导老师姓名指导老师职称教授评 定 成 绩指导老师得分评阅人得分答辩小组组长得分成绩：院长(主任) 签字：年 月 日下载后可任意编辑毕业设计任务书题 目基于用户的协同过滤推举算法在电子商务中的应用学生姓名学号班级专业信息管理与信息系统承担指导任务单位经济管理学院导师姓名导师职称教授一、主要内容在电子商务应用系统中，如何发掘个体用户潜在的需求、提供个性化信息服务，是电子商务深化进展所面临的一个关键问题。本课题由孙珊珊同学独立承担，旨在讨论基于用户的协同过滤推举算法，设计开发相应的电子商务个性化推举原型系统，为用户提供个性化商品推举。系统主要功能包括：(1) 用户注册和登录；(2) 卖家管理销售的商品；(3) 买家用户收藏商品；(4) 买家用户购买商品；(5) 买家用户评价商品；(6)为买家用户提供个性化商品推举。二、基本要求 1. 开发环境与工具：ASP.NET，SQL Server 2024； 2 要求论文 1 万字，外文翻译 3 千字，提供电子文档和软件。三、主要技术指标 1. 系统界面布局合理、操作方便； 2. 用 PowerDesigner 等 CASE 工具辅助进行系统分析与设计；3. 对输入数据进行有效性验证。四、应收集的资料及参考文献[1] 余力, 刘鲁. 电子商务个性化推举讨论[J].计算机集成制造系统. 2024, 10(10): 1306~1313. [2] 高 滢, 齐 红, 刘亚波, 刘大有. 基于用户等级的协同过滤推举算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 46(3): 489~493.[3] J.Benschafer, Josepha.Konstan, Johnriedl. E-Commerce Recommendation Applica -tions[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 2001, (5): 115~153. [4] 王 茜, 王均波. 一种改进的协同过滤推举算法[J]. 计算机科学, 2024, 37(6): 226~243.五、进度计划第 1 周～第 6 周：毕业实习，查阅资料，基于用户的协同过滤推举算法讨论第 7 周～第 9 周：熟悉...
