excel与数理统计

1 5 2 Ex cel 与数理统计 一 实验目的 学习、掌握用 Ex cel 中求置信区间，作假设检验，作方差分析和回归分析. 二 实验的准备 在微软 Office 的 Ex cel 中有许多函数用于数据处理, 其中有些涉及数理统计, 使用非常方便. Ex cel 在原安装中可能没有“数据分析”菜单，建立“数据分析”的步骤是：由“工具”菜单中选择“加载宏”，在弹出的加载宏对话框中选定“分析工具库”和“分析数据库－VBA函数”，确定后“工具”菜单中增加了“数据分析”子菜单. 其中有“描述统计”，“协方差”，“相关系数”，“回归”，“方差分析”，“Z－检验”，“T－检验”，“F－检验”等工具. 三 实验内容 1. 一般统计 a) 平均数 Ex cel 计算平均数用 AVERAGE 函数，其格式如下： =AVERAGE(数据 1，数据 2，…，数据 30) 例如输入 =AVERAGE(1,2,3,4,5) 则得到平均数 3. 若要得到位于工作表中 E3 至 E12 这组数据的平均数，则输入 =AVERAGE(E3：E12) b) 样本标准差 样本标准差的定义是 1)(2 nxxsi Ex cel 计算样本标准差的函数是 STDEV，其格式如下 =STDEV(数据 1，数据 2，…，数据 30) 例如输入 =STDEV(3,5,6,4,6,7,5) 则得到这组数据的样本标准差 1.35. 输入 =STDEV(E3：E12) 则得到位于 E3 至 E12 的这组数据的样本标准差. c) 样本方差 样本方差的定义是 1 5 3 1)(22 nxxsi Ex cel 计算样本方差使用 VAR 函数，格式为 =VAR(数据 1，数据 2，…，数据 30) 例如输入 =VAR(3,5,6,4,6,7,5) 则得到这组数据的样本方差 1.81. 输入 =VAR(E3：E12) 则得到位于 E3 至 E12 的这组数据的样本方差. 2. 区间估计 a) 估计均值 已知方差, 估计均值时, 使用函数 CONFIDENCE, 它的格式是: CONFIDENCE (显著性水平 , 总体标准差, 样本容量) 计算结果是nz 2/. 再用样本均值加减这个值, 即得总体均值的置信区间. 如果已知方差, 则先用函数 SQRT 计算平方根, 得标准差, 再代入. 如果已知一组样本值, 则还要用函数 AVERAGE 计算样本均值, 然后才能计算置信区间. 例 1 已知样本容量2 5n, 总体的标准差1 0 0, 样本均值9 5 0X.取0 5.0. 求均值的置信区间. 解 在 Ex cel 的一个单元 (例如 A1) 内输入 =CONFIDENCE(0.05, 100, 25) 用鼠标点击其它任意单元, 则公式所在单元显示 39.19922....