imfindcircles 发现采用圆形Hough 变换圆 展开所有页面 句法 中心= imfindcircles （ A，半径） [中心，半径] = imfindcircles（ A， radiusRange） [中心，半径，公制] = imfindcircles（ A， radiusRange） 的例子 [中心，半径，公制] = imfindcircles（ ____，名称，值）的例子 描述 中心 = imfindcircles（ 一 ， 半径）发现图像中的圆圈一个，其半径约等于半径。输出，中心，是包含一个两列的矩阵的 x， y 的圆的坐标上的图象在中心。 [ 中心， 半径 ] = imfindcircles（ 一 ， radiusRange）发现与圆的半径由指定的范围radiusRange。附加的输出的参数，半径，包含对应于每个圆心估计半径的中心。 例子 [ 中心， 半径， 公制 ] = imfindcircles（ 一 ， radiusRange）也返回一个列向量，度量，包含累加器数组的峰值每个圆圈的大小（按降序排列）。的各行的中心和半径对应的行度量。 例子 [ 中心， 半径， 公制 ] = imfindcircles（ ____， 名称，值）指定额外的选项与一个或多个名称，值对参数，使用任何以前的语法。 示例 折叠所有 检测最强的五圈中的图片 读取的图像到工作区，并显示它。 A = imread（ 'coins.png'） ; imshow（ A） 找到所有与半径的圆圈ř 使得15≤ [R ≤30。 [中心，半径，公制] = imfindcircles（ A， [15 30]） ; 根据指标值保留五个最强的圆圈。 centersStrong5 =中心（1:5， :); radiiStrong5 =半径（1:5） ; metricStrong5 =公制（1:5） ; 画出五个最强的圆圈的周长。 viscircles（ centersStrong5， radiiStrong5， 'EdgeColor' ， 'B' ） ; 检测图像中的明亮和黑眼圈 读取的图像到工作区，并显示它。 A = imread（ 'circlesBrightDark.png'） ; imshow（ A） 定义半径范围内。 RMIN = 30; R 最大= 65; 查找半径范围内的所有光明界的形象。 [centersBright， radiiBright] = imfindcircles（ A， [R 最小R 最大]， 'ObjectPolarity' ， '光明'） ; 找半径范围内的图像中的所有黑眼圈。 [centersDark， radiiDark] = imfindcircles（ A， [R 最小R 最大]， 'ObjectPolarity' ， '暗 '） ; 绘制圆亮蓝色。 viscircles（ centersBright， radiiBright， 'EdgeColor' ， 'B' ） ; 在绘制红色虚线边界黑眼圈。 viscircles（ center...
