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imfindcircles

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imfindcircles 发现采用圆形Hough 变换圆 展开所有页面 句法  中心= imfindcircles ( A,半径)  [中心,半径] = imfindcircles( A, radiusRange)  [中心,半径,公制] = imfindcircles( A, radiusRange) 的例子  [中心,半径,公制] = imfindcircles( ____,名称,值)的例子 描述 中心 = imfindcircles( 一 , 半径)发现图像中的圆圈一个,其半径约等于半径。输出,中心,是包含一个两列的矩阵的 x, y 的圆的坐标上的图象在中心。 [ 中心, 半径 ] = imfindcircles( 一 , radiusRange)发现与圆的半径由指定的范围radiusRange。附加的输出的参数,半径,包含对应于每个圆心估计半径的中心。 例子 [ 中心, 半径, 公制 ] = imfindcircles( 一 , radiusRange)也返回一个列向量,度量,包含累加器数组的峰值每个圆圈的大小(按降序排列)。的各行的中心和半径对应的行度量。 例子 [ 中心, 半径, 公制 ] = imfindcircles( ____, 名称,值)指定额外的选项与一个或多个名称,值对参数,使用任何以前的语法。 示例 折叠所有 检测最强的五圈中的图片 读取的图像到工作区,并显示它。 A = imread( 'coins.png') ; imshow( A) 找到所有与半径的圆圈ř 使得15≤ [R ≤30。 [中心,半径,公制] = imfindcircles( A, [15 30]) ; 根据指标值保留五个最强的圆圈。 centersStrong5 =中心(1:5, :); radiiStrong5 =半径(1:5) ; metricStrong5 =公制(1:5) ; 画出五个最强的圆圈的周长。 viscircles( centersStrong5, radiiStrong5, 'EdgeColor' , 'B' ) ; 检测图像中的明亮和黑眼圈 读取的图像到工作区,并显示它。 A = imread( 'circlesBrightDark.png') ; imshow( A) 定义半径范围内。 RMIN = 30; R 最大= 65; 查找半径范围内的所有光明界的形象。 [centersBright, radiiBright] = imfindcircles( A, [R 最小R 最大], 'ObjectPolarity' , '光明') ; 找半径范围内的图像中的所有黑眼圈。 [centersDark, radiiDark] = imfindcircles( A, [R 最小R 最大], 'ObjectPolarity' , '暗 ') ; 绘制圆亮蓝色。 viscircles( centersBright, radiiBright, 'EdgeColor' , 'B' ) ; 在绘制红色虚线边界黑眼圈。 viscircles( center...

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