1 第1 章 统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域
本章首先介绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示
章节 主要内容 学习要点 1
1 统计及其应用领域 什么是统计学 概念:统计学,描述统计,推断统计
统计的应用领域 统计在工商管理中的应用
统计的其他应用领域
2 数据的类型 分类数据、顺序数据、数值型数据 概念:分类数据,顺序数据,数值型数据
不同数据的特点
观测数据和实验数据 概念:观测数据,实验数据
截面数据和时间序列数据 概念:截面数据,时间序列数据
3 数据来源 数据的间接来源 统计数据的间接来源
二手数据的特点
数据的直接来源 概念:抽样调查,普查
数据的间接来源
数据的收集方法
调查方案设计 调查方案的内容
数据质量 概念
抽样误差,非抽样误差
统计数据的质量
4 统计中的几个基本概念 总体和样本 概念:总体,样本
参数和统计量 概念:参数,统计量
变量 概念:变量,分类变量,顺序变量,数值型变量,连续型变量,离散型变量
二、主要术语 1
统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支
推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支
分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据
顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据
数值型数据:按数字尺度测量的观察值
观测数据:通过调查或观测而收集到的数据
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据