《数据科学与大数据通识导论》题库及答案1. 数据科学的三大支柱与五大要素是什么？答：数据科学的三大主要支柱为：Datalogy (数据学)：对应数据管理 (Data management)Analytics (分析学)：对应统计方法 (Statistical method)Algorithmics (算法学)：对应算法方法 (Algorithmic method)数据科学的五大要素：A-SATA 模型分析思维 (Analytical Thinking)统计模型 (Statistical Model)算法计算 (Algorithmic Computing)数据技术 (Data Technology)综合应用 (Application)2. 如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系？字面理解Large、vast 和 big 都可以用于形容大小Big 更强调的是相对大小的大，是抽象意义上的大大数据是抽象的大，是思维方式上的转变量变带来质变，思维方式，方法论都应该和以往不同计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题，利用大数据突破性解决了，其核心问题变成了数据问题。3. 怎么理解科学的范式？今天如何利用这些科学范式？科学的范式指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范，是从事某一科学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式。第一范式：经验科学第二范式：理论科学第三范式：计算科学第四范式：数据密集型科学今天，是数据科学，统一于理论、实验和模拟4. 从人类整个文明的尺度上看，IT 和 DT 对人类的发展有些什么样的影响和冲击？以控制为出发点的 IT 时代正在走向激活生产力为目的的 DT（Data Technology）数据时代。大数据驱动的 DT 时代由数据驱动的世界观大数据重新定义商业新模式大数据重新定义研发新路径大数据重新定义企业新思维5. 大数据时代的思维方式有哪些？“大数据时代”和“智能时代”告诉我们：数据思维：讲故事 数据说话总体思维：样本数据 全局数据容错思维：精确性 混杂性、不确定性相关思维：因果关系 相关关系智能思维：人 人机协同（人 + 人工智能）6. 请列举出六大典型思维方式；直线思维、逆向思维、跳跃思维、归纳思维、并行思维、科学思维1《数据科学与大数据通识导论》题库及答案7. 大数据时代的思维方式有哪些？同 58. 二进制系统是如何实现的？计算机用 0 和 1 来表示和存储所有的数据，它的基数为 2，进位规则是“逢二进一”，用 1 表示开，0 表示关9. 解释比特、字节和十六进制表示。比特：一位 0、1 ；字节：8 比特，从 000 到 111，十六进制：0000 到 1111 十六个数...
