专家系统与知识工程 由于专家系统是基于知识的系统，那么，建造专家系统就涉及到知识的获取（即从人类专家那里或从实际问题那里搜集，整理，归纳专家级知识）,知识表示（即以某种结构形式表达所获取的知识，并将其存储于计算机之中），知识的组织与管理（即知识库简历与维护等）和知识的运用（即使用知识进行推理）等一系列关于只是处理的技术和方法
特别是基于领域知识的各种知识库系统的建立，更加促进了这些技术的发展
所以，关于知识处理的技术和方法已形成一个称为“知识工程”的学科领域
这就是说专家系统促使了知识工程的诞生和发展，知识工程又为专家系统提供服务
正是由于它们之间的密切关系，现在的专家系统与知识工程几乎已成为同义词
以知识为处理对象知识工程,作为一门应用学科,已成为人们研究的一个热门课题
知识工程的诞生赋予了专家系统以新的活力,并将专家系统进一步推向应用;专家系统又为知识工程的发展提供了理论基础
因此,本文就专家系统与知识工程作初步探讨,并综述如下: 1 知识工程的兴起是专家系统发展的产物 在开发专家系统过程中,许多研究者已形成这样的共识:专家系统是个知识处理系统,而知识表示、知识利用和知识获取则成了专家系统的三个基本问题
专家系统应该具备这些特点:处理的“信息”是“知识”,而不是“数据”;传送的“信息”是知识,而不是字符串;“信息”的处理是对问题的求解和推理,而不是按既定进程进行计算;“信息”的管理是知识的获取和利用,而不是数据收集、积累和检索等
1968 年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授领导的研究小组研制的第一个专家系统——化学专家系统获得成功,打破了专家系统领域的沉闷空气,使一度处于低谷的专家系统研究重新获得了生机
一方面使专家系统找到了应用,另一方面专家系统得以新生
随后在世界范围兴起了一个研究各种领域专家系统的热潮,使得关于知识处理的研究受到越来越多学者们的重
