1 2 0 0 7 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从 A/B/C/D 中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 西南交通大学 参赛队员 (打印并签名) ：1. 黄云霞 2. 杨佳佳 3. 董 月 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 王璐 日期：2007 年 9 月 24 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2 2 0 0 7 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 3 中国人口增长预测模型 摘 要 本文从机理建模和数据统计建模的角度，结合灰色理论、数理统计和差分方程模型等理论对中国人口中短期及长期增长趋势进行定量分析预测。 人口预测模型是一个复杂的经济系统模型，它要受到诸如生育率、死亡率等因素的影响。所以本文首先在对样本数据预处理后，分析了中国人口变动的基本趋势。主要结果为老龄化程度、人口城镇化等指标缓慢递增，生育率和死亡率等因素短期变动不显著。这说明了人口指标会对人口数量产生中短期和长期的不同影响，所以分别建立不同时间长度的预测模型是适宜的。 预测中短期人口增长时，由于总人口表现出稳定的递增趋势，故引入灰色GM(1,1)模型来描述中短期人口变动，结果表示到 2015年中国人口缓慢线性递增至13.7亿。但考虑到 GM(1,1)不能深刻揭示老龄化等因素对人口的影响，于是建立了多元线性模型来反映人口各类指标与人口总数变动的关系，其中利用复相关系数对人口指标进行动态筛选以避免“伪回归”问题，最后得到了人口与老龄化呈正比等有益结论。 长期预...
