单因素分析 1.采集数据 1.1 首先选择variable view（变量窗） 在name 下输入“group” 在value 下输入1 治疗组 2 对照组 3 对照组 1.2 group 下输入 “x ” lable 下输入 “住院时间” 1.3 打开 data view （数据窗） 输入你的组别 共两组 为 1 和 2 组 和 3 组 1 组 13 个样本 2 组 13 个样本 3 组 13 个样本 X 代表 住院时间 2. 分析正态性 2.1 选择 analysis（分析） 选择 descriptive statistics（描述统计量） 选择 explore 在dependent list（自变量 在此处也就是x ）选择 “住院时间” 在factor list（分组变量） Display 要展示什么 一般选择both 既要统计量又要统计图 Statistics （统计量 如标准差 中位数 四分位数等） Plots（统计图） 在此图选择 statistics 显示下图 选择 描述均数的 95%的可信区间 在此图选择 Plots 显示下图 选择 normality plots with tests （检验正态性） 选择OK 显示下图（分析正态性） 其中sig 为 显著性的意思 即为P 值 图中Sig =0.689 sig=0.846 sig=0.730 三组sig 均大于0.1 （只有sig>0.1 才是正态性的资料。） 3.进行单因素分析 analysis（分析） 选择 compare means 选择 one-way ANOVA（但因素分析） 显示下图 选择post hoc…. （进行两两比较） 选中LSD 、 S-N-K 、 du nnett contro lcategory 三个按钮 选择options 中选中homogeneit of v ariance test （方差齐性检验） Test v ariable 即为自变量（观察对象） 选中住院时间 Grou p v ariable 即为组别变量 选中grou p 在此图中选择Define grou p 显示下图 进行组别输入（输入组别数字 1 或 2） Grou p1 输入 1 Grou p2 输入 2 （注意 1 带表治疗组2 代表对照组3 代表对照组） Grou p3 输入 3 点 continu e 显示下图 首先方差必须齐不齐的话则无法进行比较 Sig.>0.1 说明方差齐 亦显示下图 Sig<0.05 说明三组有统计学意义 三组有差别 亦显示下图 进行两两比较 口服静脉组 和口服组 sig=0.00 有区别 口服静脉组 和静脉组 sig=0.00 有区别 口服组 和口服静脉组 sig=0.00 有区别 口服组 和静脉组 sig=0.521 没区别 静脉组 和口服静脉组 sig=0.00 有区别 静脉组 和口服组 sig=0.521 没区别 亦显示下图 其中1 是有区别的组；中2 是无区别的组 此图中1 下面的框中有口服静脉组4 9 .6 1 5 4 （说明口服静脉组和其它组有区别） 此图中2 下面的框中有口服组9 0 .2 3 0 8 和静脉组9 4 .7 6 9 2 （说明口服组和静脉组无区别）
