精品文档---下载后可任意编辑Markowitz 模型的改进及算法讨论的开题报告一、选题背景及意义在资产投资领域中，投资者的主要目标是在收益和风险之间取得平衡。Markowitz 模型提出了一种有效的资产组合优化理论。该模型根据资产收益率的均值和方差，选择一组具有最小风险的投资组合。然而，实践证明，Markowitz 模型存在许多问题，比如单层优化方法和假设标准差是一个恒定值。因此，需要对该模型进行改进，以使其更加适用于实际情况。本文旨在讨论 Markowitz 模型的改进方法和相应的算法，并提高其理论和有用价值。二、主要讨论内容1.分析 Markowitz 模型的优缺点，指出需要改进的问题。2.讨论多目标优化算法，如 NSGA-II、MOEA/D 等。3.基于多目标优化算法，设计改进的 Markowitz 模型，比如基于多目标的Markowitz 模型。4.用改进的 Markowitz 模型构建资产投资组合，利用实际数据检验其有效性。5.提出改进的 Markowitz 模型的应用场景和推广前景。三、讨论方法1.分析文献，了解 Markowitz 模型和多目标优化算法的基本原理和应用情况。2.构建改进的 Markowitz 模型，并利用多目标优化算法进行求解。3.利用实际数据测试改进的 Markowitz 模型在构建资产投资组合时的效果。四、论文框架第一章：绪论1.1 讨论背景及意义1.2 讨论目的和内容1.3 国内外讨论现状第二章：Markowitz 模型及其问题2.1 Markowitz 模型的基本原理2.2 Markowitz 模型的优缺点2.3 Markowitz 模型存在的问题第三章：多目标优化算法精品文档---下载后可任意编辑3.1 多目标优化问题的概念3.2 基于遗传算法的多目标优化算法3.3 基于种群的多目标优化算法第四章：改进的 Markowitz 模型4.1 基于多目标的 Markowitz 模型4.2 改进模型的算法设计4.3 具体解析模型的实现步骤第五章：实验分析5.1 实验方法5.2 实验结果分析5.3 模型的优化效果验证第六章：应用与推广6.1 模型的应用场景分析6.2 模型推广前景分析第七章：结论与展望7.1 讨论成果总结7.2 存在问题及未来讨论方向参考文献
