可疑数据的取舍 21.3.3.1 可疑数据的取舍 为了使分析结果更符合客观实际，必须剔除明显歪曲试验结果的测定数据。正常数据总是有一定的分散性，如果人为删去未经检验断定其离群数据(Outliers)的测定值（即可疑数据），由此得到精密度很高的测定结果并不符合客观实际。因此对可疑数据的取舍必须遵循一定原则。 1. 取舍原则 (1)测量中发现明显的系统误差和过失错误，由此而产生的分析数据应随时剔除。 (2)可疑数据的取舍应采用统计学方法判别，即离群数据的统计检验。 2. 大样本离群数据的取舍（三倍标准差法）：根据正态分布密度函数，设测定值为Xi，可表示为Xi+3S ³μ ³ Xi －3S。若Xi在Xi±3S范围内，此数据可用；若在Xi±3S范围外，此数据不可用，须舍弃（亦称莱特准则）。该判断的置信度在99.7%以上，但测定次数增多时，出现可疑值机会就随之增加，应将取舍标准改变如下。 先计算多次测定结果的平均值X 和标准差S，再计算Z值： X=X1 + X2 + „ +Xn / n (n 为包括可疑值尾数在内的测定次数) S = [∑X2 -(∑X)2/n] / (n-1) Z= (X - X ) / S (X 为可疑值) 然后查正态分布表，得对应于 Z值的a值。如 n a<0.1，则舍弃，>0.1，则不舍弃。 例如：土壤全氮的5次平行测定结果(g·kg-1)为1.52，1.48，1.65，1.85，1.45。其中1.85为可疑值，需判断取舍。计算平均值X=1.59；S=±0.164；Z=(1.85－1.59)/0.164=1.585。查正态分布表 a=0.0565，na=5×0.0565=0.2825，因na>0.1，可疑值1.85g·kg-1不予舍弃。 3. 小样本离群数据取舍（n为有限数）：有几个统计检验方法来估测可疑数据，包括 Dixon，Grubbs，Cochran和 Youden检验法。可以对一个样品，一批样品，一台仪器或一组数据中可疑数据的检验。现介绍最常用的两种方法。 (1)狄克逊(Dixon)检验法：此法适用于一组测量值的一致性检验和剔除离群值，本法中对最小可疑值和最大可疑值进行检验的公式因样本的容量n的不同而异，检验方法如下： 将一组测量数据从小到大顺序排列为X1、X2„X3，X1和 Xn分别为最小可疑值和最大可疑值，按表 21.3计算公式求 Q值。 根据表 21.4中给定的显著性水平a和样本容量 n查得临界值Qa。 若 Q≤Q0.05，则检验的可疑值为正常值； 若 Q0.05Q0.01，则可疑值为离群值，应舍去。 表 21.2 Dixon检验统计量 Q计算公式 n值范围 可疑值为最小值X1时 可疑值为最大值Xn时 3~7 Q=(X...
