精品文档---下载后可任意编辑一种基于 Hadoop 的分布式网络爬虫的讨论与设计中期报告一、项目概述该项目是一个基于 Hadoop 的分布式网络爬虫，目的是从互联网上猎取大量数据并存储在分布式文件系统中，以供后续的数据挖掘和分析处理。项目的重点包括爬虫框架的设计与实现、数据存储的方式、数据的去重和增量爬取等方面。二、进展情况1. 爬虫框架的设计与实现我们已经完成了爬虫框架的设计，采纳分布式架构，包括 master和 worker 两个节点，实现了 URL 调度、爬取、解析和存储等功能。我们使用了 Hadoop 的 MapReduce 框架来实现分布式的爬取功能，将爬取任务划分为多个 Map 任务，同时利用 HDFS 来存储爬取的数据。2. 数据存储的方式我们通过 MySQL 来存储爬取的数据，MySQL 提供了较好的数据管理和查询功能，在我们的实验中表现较为稳定和可靠。我们采纳了分表的方式来存储数据，每个节点都会将爬取到的数据通过 MapReduce 程序写入到 MySQL 中的对应表中。3. 数据的去重和增量爬取我们采纳了布隆过滤器来实现数据的去重，目前已经完成了布隆过滤器的实现，并对我们的爬虫系统进行了测试。同时为了实现增量爬取，我们也利用了 MySQL 提供的增量查询和时间戳字段来实现增量爬取。三、下一步工作1. 完善数据存储方式我们计划对数据进行压缩和优化存储，利用 HBase 等分布式数据库代替 MySQL，来提高数据的读取和写入速度。2. 优化爬虫系统我们计划进一步优化爬虫系统的性能，包括增加节点数量、优化算法等方面，来提高爬虫系统的效率和稳定性。精品文档---下载后可任意编辑3. 实现分布式的数据挖掘和分析处理我们计划通过 MapReduce 等技术实现分布式的大数据挖掘和分析处理，来深度挖掘爬虫所猎取的数据，为后续的应用提供支持。四、结语本项目是一个基于 Hadoop 的分布式网络爬虫，目的是猎取大量数据以供后续的数据挖掘和分析处理。我们已经完成了爬虫框架的设计和实现，并在数据存储和数据去重方面实现了相应的功能。下一步我们将进一步完善和优化系统，并实现分布式的数据挖掘和分析处理。
