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数字图像加密算法之图像融合技术加密

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精品文档---下载后可任意编辑随着宽带网的进展,图像数据开始在网上流行,基于有些图像数据的敏感性,因而图像数据的保护越来越受到关注。图像融合技术是利用图像灰度值进行插值融合的新技术,利用该技术可实现对灰度图像的融合。我们在图像融合技术的基础上,结合混沌序列的伪随机特性,给出了一种基于混沌序列的图像文件加密技术,同时,结合给出的图像文件加密效果的评价标准,通过实验验证了该方法是一种高效、稳定的图像文件加密技术。二、图像融合技术基于图形( Graphics)的融合技术主要是应用线性插值技术进行不同图形之间的融合过渡。对于图像(Image)的融合可以将图形的融合技术应用于图像的处理上,但由于图像的复杂程度远大于图形,所以应用这些技术时,算法效率很低,而且,一般只能得到近似计算。从构成图像的像素角度考虑,基于图像的像素灰度值,可以在两幅同等大小的图像之间进行线性插值,实现对两幅图像的快速融合,具体方法是:对两幅同样大小的图像进行插值融合,记原图像为 F,目标图像为 D,插值结果图像为 E,两幅图像上对应像素(i,j)的灰度值分别记为 F(i,j)和 O(i,j),其中 F(i,j)为原图像在(i,j)处的像素灰度值,O(i,j)为目标图像在(i,j)处的像素灰度值。插值的方程为:根据以上公式计算出的 E(i,j)即为插值结果图像在(i,j)处的灰度值,当 v 的值从 0 变化到 l 时,相应的结果图像从原图像 F 变化到目标图像 O。图 1 即是根据以上方法进行融合的结果,经过实验比较发现,当 v的值等于 1 时,得到的结果图像即为目标图像。二、图像文件加密技术在利用混沌序列进行图像文件加密的算法中,基于加密算法安全性的要求,一般多采纳类似于密码学中的Feistel 型结构,通过循环迭代的加密,逐步增加加密图像的混乱程度,从而实现对图像的加密。通过图 1图像融合的图例可以发现,在图像融合的中间过程,结果图像具有一定程度的混乱。根据这一结果,结合混沌序列良好的伪随机性,可以将这种方法应用于图像文件加密,具体方法是:取两幅同样大小的图像,其中需要加密的图像称为原图像 Image,另一幅图像称为密铜图像 Kinrage,根据图像大小生成的混沌序列记为:{ai,j},i=1,2,…,M,j=1,2,…,N,其中 M×N 是图像的大小.对混沌序列进行归一化处理,利用混沌序列对两幅图像进行融合,融合过程为:则得到具有一定混乱度的倒像 Enimage,根据加密的需要进行迭代加密,则得到最终的加密图像...

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