基于 Matlab 的数字图像处理——图像识别院系 信息技术学院 专业班级 软件 2 班 学号 XXXXXXXXXX姓名 XXXX指导老师 XXXXXX课程设计时间 2024 年 12 月 目录摘要 3一、课程设计目的及任务 4 二、设计的内容 6 三、设计的实现 7 四、系统调试 18 五、课程设计总结与体会 20 参考文献 21 摘要本文主要介绍了一种采纳基于 matlab 数字图像处理的图像识别技术，对身份证原始图像中的序列号标示进行图像识别的方法。该系统通过图像预处理、图像定位、图像校正并最终输出结果。在系统调试阶段，根据遇到的错误即时对原系统进行调整，并最终获得较为稳定高效的身份证序列号快速识别系统。关键词 matlab 数字图象 图像识别 身份证序列号一、课程设计目的及任务图像信息是人类获得外界信息的主要来源，在现代科学讨论、工业生产、军事技术等各个领域中，人们越来越多的利用图像信息来认识和推断事物，解决实际问题，因此图像信息获得和处理显得尤为重要。尤其是在当今科技迅速进展的时代，对图像信息处理提出了更高的要求，以便更加快速、准确、可靠地获得有用信息[1]。精品文档---下载后可任意编辑图像处理技术基本可以分成两大类：模拟图像处理(Analog Image Processing)和数字图像处理(Digital Image Processing)，数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理的过程。数字图像处理技术主要包括如下内容：几何处理(Geometrical Processing)、算术处理(Arithmetic processing)、图像增强(Image Enhancement)、图像复原(Image Restoration)、图像重建(Image Reconstruction)、图像编码(Image Encoding)、图像识别(Image Recognition)、图像理解(Image understanding)。数字图像处理技术的进展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的进展有越来越大的影响。近年来，数字图像处理技术日趋成熟，广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这些学科产生了新的进展[2]。Matlab 软件自从 20 世纪 80 年代中期推出以来，不断吸收各学科领域权威人士编写的有用程序，经过多年的进展及不断完善，现已成为国际公认的、最优秀的科学计算与数学应用软件之一，集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境，是近年来在国内外广泛流行的一种可视化科技...
