数字图像处理课程设计图像去雾VIP专享

精品文档---下载后可任意编辑数字图像处理课设题目：图像去雾学 院：信息与电气工程学院专 业：电子信息工程班 级：姓 名：学 号：指导老师：哈尔滨工业大学（威海） 年月日精品文档---下载后可任意编辑目 录一. 课程设计任务 1二 . 课程设计原理及设计方案 Error: Reference source not found 三 . 课程设计的步骤和结果 5 四 . 课程设计总结 7 五 . 设计体会 8 六 . 参考文献 Error: Reference source not found 精品文档---下载后可任意编辑一. 课程设计任务由于大气的散射作用，雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清楚的特点，给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。但由于成像系统聚焦模糊、拍摄场景存在相对运动以及雾天等不利环境，使得最终猎取的图像往往无法使用。为了解决这一问题，设计图像复原处理软件。要求完成功能：1、 采纳直方图均衡化方法增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图；2、 查阅文献，分析雾天图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像；3、 设计软件界面精品文档---下载后可任意编辑二. 课程设计原理及设计方案2.1 设计原理 在雾、霾等天气条件下, 大气中悬浮的大量微小水滴、气溶胶的散射作用导致捕获的图像严重降质,随着物体到成像设备的距离增大, 大气粒子的散射作用对成像的影响逐渐增加. 这种影响主要由两个散射过程造成: 1) 物体表面的反射光在到达成像设备的过程中, 由于大气粒子的散射而发生衰减;2) 自然光因大气粒子散射而进入成像设备参加成像. 它们的共同作用造成捕获的图像对比度、饱和度降低, 以及色调偏移, 不仅影响图像的视觉效果, 而且影响图像分析和理解的性能.在计算机视觉领域中, 常用大气散射模型来描述雾、霾天气条件下场景的成像过程.Narasimhan 等给出雾、霾天气条件下单色大气散射模型(Monochrome atmospheric scat-tering model), 即窄波段摄像机所拍摄的图像灰度值可表示为 （1）式中, x 为空间坐标, A 表示天空亮度(Skylight),ρ 为场景反照率, d 为场景的景深,β 为大气反射系数。图像去雾的过程就是根据获得的有降质的图像，即I（x）来推算出 ρ 的过程。但由于该物理模型包含 3 个未知参数, 从本质上讲, 这是一个病态反问题.在只有单幅图像的条件下，我们可以考虑用假设以及推算的方式使其中的几个量固定，然后求解。2.2 设计方...