控制图(control charts) 又名:统计过程控制( statistical process control) 方法演变:EQ \o(\s\up5(-),\s\do2(x)) 计量值控制图:X-R 控制图(又名均值极差控制图),X-s 控制图,单值控制图(又名 X控制图,X-R 控制图,IX-MR 控制图,XmR 控制图,移动极差控制图),移动均值-移动极差控制图(又名 MA-MR 控制图),目标偏差控制图(又名差异控制图、偏差控制图、名义值偏差控制图),CUSUM(又名累计和控制图),EWMA(又名指数加权移动平均控制图),多元控制图(又名 Hotelling T2 控制图)。 计数值控制图:p 控制图(又名不良品率控制图),np 控制图,c 控制图(又名缺陷数控制图),u 控制图。 两种数据都适用的控制图:短期过程控制图(又名稳定控制图或者 Z 控制图),组控制图(又名多属性值控制图)。 概述 控制图是一种对过程变异进行分析和控制的图形工具。数据按时间顺序绘制在图上,控制图一般有一条代表均值的中心线,一条上控制限位于中心线上方,一条下控制限位于中心线下方,这些线是根据过程数据确定的。通过当前数据和由历史数据计算所得的控制限的比较,我们可以判定当前过程变异是稳定的(受控制)还是不稳定的(不受控制,受到某个特定因素的干扰)。 控制图分为很多种,不同的过程、不同的数据,我们采用不同的控制图。计量值数据的控制图经常是成对应用,其中常绘制在上方的一张控制图监测均值,或者说过程数据的分布中心,而绘制在下方的一张控制图监测极差,或者说分布的波动程度。如果借助于练习打靶的例子来说明,那么均值就是靶子上射击集中的地方,极差是射击点的离散程度。计量值数据要成对使用控制图,计数值数据则通常只使用一张控制图就足够了。 适用场合 ·当你希望控制当前过程,问题出现时能察觉并能对其采取补救措施时; ·当你希望对过程输出的变化范围进行预测时: ·当你判断一个过程是否稳定(处于统计受控状态)时; ·当你分析过程变异来源是随机性(偶然事件)还是非随机性(过程本身固有)时; ·当你决定怎样完成一个质量改进项目时——防止特殊问题的出现,或对过程进行基础性的改变。 控制图决策树 图表 5. 20 是一个根据数据类型来判断应用哪种控制图的决策树,两个最大的分支是计量值数据和计数值数据。 计量值数据可以用连续的刻度衡量,例如时间、质量、距离、温度,都可以用小数或者分数衡量,对它们来说,准确性的惟一限...