控制图(controlcharts)VIP专享

控制图(control charts) 又名：统计过程控制( statistical process control) 方法演变：EQ \o(\s\up5(－),\s\do2(x)) 计量值控制图：X－R 控制图（又名均值极差控制图），X－s 控制图，单值控制图（又名 X控制图，X-R 控制图，IX-MR 控制图，XmR 控制图，移动极差控制图），移动均值-移动极差控制图（又名 MA-MR 控制图），目标偏差控制图（又名差异控制图、偏差控制图、名义值偏差控制图），CUSUM（又名累计和控制图），EWMA（又名指数加权移动平均控制图），多元控制图（又名 Hotelling T2 控制图）。 计数值控制图：p 控制图（又名不良品率控制图），np 控制图，c 控制图（又名缺陷数控制图），u 控制图。 两种数据都适用的控制图：短期过程控制图（又名稳定控制图或者 Z 控制图），组控制图（又名多属性值控制图）。  概述 控制图是一种对过程变异进行分析和控制的图形工具。数据按时间顺序绘制在图上，控制图一般有一条代表均值的中心线，一条上控制限位于中心线上方，一条下控制限位于中心线下方，这些线是根据过程数据确定的。通过当前数据和由历史数据计算所得的控制限的比较，我们可以判定当前过程变异是稳定的（受控制）还是不稳定的（不受控制，受到某个特定因素的干扰）。 控制图分为很多种，不同的过程、不同的数据，我们采用不同的控制图。计量值数据的控制图经常是成对应用，其中常绘制在上方的一张控制图监测均值，或者说过程数据的分布中心，而绘制在下方的一张控制图监测极差，或者说分布的波动程度。如果借助于练习打靶的例子来说明，那么均值就是靶子上射击集中的地方，极差是射击点的离散程度。计量值数据要成对使用控制图，计数值数据则通常只使用一张控制图就足够了。  适用场合 ·当你希望控制当前过程，问题出现时能察觉并能对其采取补救措施时； ·当你希望对过程输出的变化范围进行预测时： ·当你判断一个过程是否稳定（处于统计受控状态）时； ·当你分析过程变异来源是随机性（偶然事件）还是非随机性（过程本身固有）时； ·当你决定怎样完成一个质量改进项目时——防止特殊问题的出现，或对过程进行基础性的改变。 控制图决策树 图表 5. 20 是一个根据数据类型来判断应用哪种控制图的决策树，两个最大的分支是计量值数据和计数值数据。 计量值数据可以用连续的刻度衡量，例如时间、质量、距离、温度，都可以用小数或者分数衡量，对它们来说，准确性的惟一限...