电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

概率论与数理统计教程习题(第六章参数估计)

概率论与数理统计教程习题(第六章参数估计)_第1页
1/6
概率论与数理统计教程习题(第六章参数估计)_第2页
2/6
概率论与数理统计教程习题(第六章参数估计)_第3页
3/6
1 习题15(参数估计) 一.填空题 1. 设 1~()Xe  ,nXXX,,,21为来自X 的样本,则 的矩估计为 . 2. 设),(~2NX,nXXX,,,21为来自X 的样本,则2的无偏估计量为 . 3. 设123,,XXX 是总体X 的样本,11231ˆ()4 XaXX ,21231ˆ()6 bXXX 是总体均值的两个无偏估计,则a  ,b  ,这两个无偏估计量中较有效的是 . 二.判断题 1. 参数矩估计是唯一的。( ) 2. 用距估计和最大似然估计对某参数估计所得的估计一定不一样。( ) 3. 一个未知参数的无偏估计一定唯一。( ) 4. 设总体X 的数学期望为12,,,,nXXX为来自X 的样本,则1X 是 的无偏估计量。( ) 三.解答题 1. 设总体的密度为 (1),01,( ;)0,.xxf x 其他 试用样本12,,,nXXX求参数 的距估计量和最大似然估计量. 2 2. 设总体X 的概率密度为2,0( )20,0xa xexf xx ,其中0 ,且 为未知参数,nXXX,,,21是来自总体X 的随机样本,(1)试求常数a ; (2)求 的最大似然估计量ˆ . 3. 设总体 eX ~,其中0 ,抽取样本nXXX,,,21,证明X 是 的无偏估计量,但2X却不是2的无偏估计量. 3 习题16(置信区间1) 一.填空题 1 . 设121 0 0,,,x xx为正态总体( ,4 )N 的一个样本,x 表示样本均值,则 的置信度为1的置信区间为 . 2 . 已知12,,,nXXX为来自总体),(2N的一组样本,其中2未知,则 的置信水平为1的置信区间为 . 3 . 正态总体X 的均值未知,取2 5 个样本,测得样本方差220 .9S ,则方差2 的0 .9 5 的置信区间的区间长度为 . 二.判断题 1 . 正态总体均值 的置信区间一定包含 。( ) 2 . 区间估计的置信水平1的提高会降低区间估计的精确度。( ) 3 . 若总体2( ,)XN  ,其中2 已知,当置信水平1保持不变时,如果样本容量n 增大,则 的置信区间长度变小。( ) 三.解答题 1 . 从一批钉子中抽取1 6 枚,测得长度(单位:厘米)为2 .1 4 , 2 .1 0 , 2 .1 3 , 2 .1 5 , 2 .1 3 , 2 .1 2 , 2 .1 3 , 2 .1 0 , 2 .1 5 , 2 .1 2 , 2 .1 4 , 2 .1 0 , 2 .1 3 , 2 .1 1 , 2 .1 4 , 2 .1 1 ,设钉长分布为正态,试在下列情况下,...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

概率论与数理统计教程习题(第六章参数估计)

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部