百万用户同时在线游戏服务器架构实现

百万用户在线网络游戏服务器架构实现 一、 前言 事实上 100 万游戏服务器，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高效率的编程语言、高性能的数据库、还有高性能的架构模型。但是除了这几个方面，还没法根本解决面临的高负载和高并发问题。 当然用户不断地追求更高的机器性能，而升级单一的服务器系统，往往造成过高的投入和维护成本，性价比大大低于预期。同时全天候的可用性的要求也不能满足要求，如果服务器出现故障则该项服务肯定会终止。所以单独追求高性能的服务器不能满足要求，目前基本的解决方案是使用集群技术做负载均衡，可以把整体性能不高的服务器做成高可扩展性 ，高可用性，高性能的，满足目前的要求。 目前解决客户端和服务器进行底层通讯的交互的双向 I/O 模型的服务器的成熟方案。 1.windows 下，比较成熟的技术是采用IOCP,完成端口的服务器模型。 2.Linux 下，比较成熟的技术是采用Epoll 服务器模型, Linux 2.6 内核中提供的 System Epoll为我们提供了一套完美的解决方案。 目前如上服务器模型是完全可以达到 5K 到 20K 的同时在线量的。但 5K 这样的数值离百万这样的数值实在相差太大了，所以，百万人的同时在线是单台服务器肯定无法实现的。 而且目前几个比较成熟的开发框架，比如 ICE,ACE 等。这样，当采用一种新的通信技术来实现通信底层时，框架本身就不用做任何修改了（或修改很少）,而功能很容易实现， 性能达到最优。目前采用的 ace 框架个不错的选择方案,可以不受操作系统的影响，移植比较方便。 对于数据库选择可有许多成熟的方案，目前大多数选择的 mysql Master/slave 模式，以及 oracle RAC 方案。基本可以满足目前的要求，但具体的瓶颈不是在数据库本身，应该还是硬件磁盘 I/O 的影响更大些。建议使用盘阵。这有其他成熟的方案，比如采用NAS 解决分布数据存储。 其实最为关键的是服务器的架构和实现，数据流量的负载均衡，体系的安全性，关键影响度，共享数据的处理等等多个方面对 100 万用户的数据处理有影响，所以都要全面的考虑。 二、 高性能的服务器 1 . 网络环境 目前采用Client/Server 架构来开发网络游戏，客户端和服务器一般通过 TCP/UDP 协议进行通信,关键瓶颈很明确--游戏服务器与客户机之间的链路。目前单机环境比较好些的是，2块 1000M 网卡，20K 客户端，并发提供每个客户端的...