案例一：超市配送中心规划设计相关资料采集与分析某超市配送中心针对区域内的多家连锁门店进行配送服务，由于其选址位于城市中心区，有悖于城市对配送中心等物流设施的规划要求，为了改善日常物流作业管理，并为配送中心将来的迁址重建做好准备，需要对其订单数据进行 EIQ 分析。（本例中已对订单数据进行了简化处理，仅选取其一天上百份订单中较有代表性的 30 份订单的 16 个品项进行分析。）将订单进行编号，依次为 E1、E2 、 E3 、 …、 E30 。订单的 16 个出货品项编号为 I1、 I2、I3 、…、I16，每个编号对应代表一种配送商品。将以上品项数按顺序写在订单上，最后将订单资料依次填入出货 EIQ 表。将各行相加可得每份订单的发货数量，而每行的非零个数即为每份订单发货品项数，将各列相加可得每品项的发货数量，而每列的非零个数为每个品项的发货次数。即得表 1-1 所示 EIQ 表。表 1-1 出货 EIQ 表（单日）出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10I11I12I13I14I15I16E112 30246127211493134410515E210 80332014110615225813E31317344612304304223311015E4121124445304174283310416E511816654252277284410216E691133316106317114715E712825552252275411339116E823110111110142730952125514814E92091667330204186123313015E101390666229310519229414E11651222514104413005013E12149114147523849104109915016E13599325251612445313157176626516E142061991151322512439912016E15531668212418442007614E1612111441242443116174411216E1716705563141171136339115E18852226911300924336914E191360665514305432227614E202314399112355314196166618116E219818915293312166190012914E2283022307000524113811E235000063131095512226311E241910199982850874167714715E25166123464657108425815371244202060516E261371779924302104103311215E271831887141842214635511816E28851333211205435336115E2924112131310925529124102215316E30246112121162532412564413716单品出货量61522534240243254162711108451962821212861191193760445单品出货次数30292229293028302919263030302727445课程设计要求：根据获得的 EIQ 表对 EQ、EN、IQ、IK 进行分类统计，分别作出柏拉图，并对柏拉图的内容进行解读（柏拉图中的累积出货量曲线也可由累积出货百分比曲线代替，这种作图方法更便于对订单进行 ABC 分类）...
