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基于MATLAB的人口预测模型

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基于 MATLAB 的人口预测模型摘要本文以 1980—2024 年中国年终总人口数据资料为依据,分别使用了一次拟合、灰色预测模型和时间序列模型进行拟合,最终得出时间序列模型的效果最优 ,得到了中国人口数量逐年增长,但同时增长速度逐渐放缓的结论,为政府制定人口、经济政策提供了一定的依据。关键词:人口数量;一次拟合;灰色预测;时间序列前言世界人口的迅猛增长引起了许多问题。特别是一些经济不发达国家的人口过度增长,影响了整个国家的经济进展、社会安定和人民生活水平的提高,给人类生活带来许多问题.为了解决人口增长过快的问题,人类必须控制自己,做到有计划地生育,使人口的增长与社会、经济的进展相适应,与环境、资源相协调。我国是世界上人口最多的进展中国家.人口数量多、增长快、可耕地少、国家底子薄,这是我国的基本国情.人口增长过快,严重制约着我国经济和社会进展的进程,影响着人民生活的改善和民族素养的提高。从而造成社会再生产投入不足,严重影响国民经济的可持续进展。仔细分析我国目前的人口现状和特点,实行切实可行的措施控制人口的高速增长,提高人口的整体素养,已成为我国目前经济进展中需要解决的首要问题。本文以中国近 35 年的人口数据尝试建立模型,分别建立了一次模型、灰色预测 GM(1,1)模型和时间序列 AR 模型,最终选取了拟合效果最好的时间序列模型,用于说明我国人口问题以及预测短期内人口数量变化,以及为我国即将面临的人口问题提供一些建议.概念与引理定义 1[1]:人口问题,是由于人口在数量、结构、分布等方面快速变化,造成人口与经济、社会以及资源、环境之间的矛盾冲突。人口数量问题,主要由非均衡生育(多子化和少子化)以及人口迁移造成,只有通过均衡生育(发达国家 2。17 胎,进展中国家 2.3 胎)和调控迁移来解决.人口结构问题,主要包括年龄、性别、收入、人种、民族、宗教、教育程度、职业、家庭人数等人口结构问题;其中最为突出的是年龄(多子化、少子高龄化)、性别(男女比例失调)和收入(基尼系数高、中产塌陷)结构问题.人口年龄结构问题,只有通过均衡生育(发达国家 2.17 胎,进展中国家 2。3 胎)来解决。人口性别结构问题,只有通过限制堕胎来解决。人口收入结构问题,原因较复杂,但最终都只有通过壮大中产阶层,使中产阶层成为社会主体才能真正解决。人口分布问题,主要包括大城市病、高密度连绵城市群的环境污染问题、大片乡村缺少就近(200 公里内)特大城市辐射带动的...

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