基于灰色预测的商品房价格影响因素及预测讨论摘要在这篇论文里面分析武汉市 09 年到 15 年期间对商品房价格影响的因素时使用的是灰色关联分析方法进行的定量分析。在对未来武汉市商品房价格的情况进行预测的时候使用了 GM（1，1）模型,这样有利于政府对房地产市场宏观调控.在这次讨论的时候是综合的进行分析,将很多学科的知识融在一起，主张从实践的过程中发现问题,进而进行理论讨论，然后再用于实践中进行检验。关键词:商品房价格;灰色关联分析；GM（1，1)模型1 讨论方法和数据来源1。2。1 讨论方法本文在讨论影响商品房价格因素预测的时候是在灰色系统基础上讨论的.使用的讨论方法是灰色关联度分析方法,对房价未来的走势讨论的时候使用的是GM(1，1)模型。(1)运用灰色关联度进行分析该理论是我们国家的学者邓聚龙教授创立进展的，指的是一些信息已知,一些信息未知这样的系统。关联度指的是在两个系统之间的因素，因为对象和时间的原因,在变化过程中关联性大小的量度。在系统进展的时候，假如这两个因素变化趋势是一样的，而且同步性高,这样的结果就是关联度好，通过比较推断这些因素的主次要因素[4-6］。本文通过选取不同指标，依次与商品房均价进行关联度分析,并对结果进行排序,得出各指标对房价的影响程度.（2）GM(1,1)模型灰色预测模型里面最重要的就是 GM 模型，因为这个模型对房价未来进展趋势的预测比较准确。还有一个优点就是在信息特别少的情况下都可以精确的预测，计算方法也比较简单,所以在很多行业里面都在使用［7］。1。2.2 数据来源为了更好的反映出武汉市商品房价格变化机理，同时考虑到数据的真实性和方便性，为了更好的对其进行分析,这次分析的数据是 09 年到 15 年的统计年鉴.2 商品房价格的灰色预测2.1 灰色系统预测灰色理论不需要大量的数据就可以建立模型进而分析预测，最终进行系统分析。解决了以往由于数据少,信息不确定而无法讨论或难以讨论的软科学与技术科学的问题，现已在工程控制、管理决策和社会经济等许多领域得到了广泛的应用［15］.在灰色系统里面只有很少的一部分信息是真实有效的,其他是模糊的.讨论的时候就是从系统出发,对系统内部的灰色数和灰色关系进行讨论。灰色预测是对灰色系统进行预测,对一定时间内的范围内的灰色过程进行预测.灰色预测方法的特点表现在：在提取离散值的时候是将离散数据看成是连续的变量，这样在处理数据的时候就可以使用微分方程。原始数据不能直接使用，用的数据是由...
