浅谈泊松分布班级：XXX姓名：XXX学号:XXX浅谈泊松分布摘要：泊松分布-—概率统计中常用的一种离散型概率分布,在实际生活中有很广泛的应用.当一个随机事件，以固定的平均瞬时速率（或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。泊松分布对概率分布的分析与估量有着很重要的应用. 关键词：泊松分布 二项分布 概率统计1。泊松分布由来1.1 什么是泊松分布Poisson 分布(法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一种统计与概率学里常见到 的 离 散 机 率 分 布 （ discrete probability distribution ） ， 由 法 国 数 学 家 西 莫 恩 · 德 尼 · 泊 松（Siméon-Denis Poisson）在 1838 年时发表。泊松分布是概率论中常用的一种离散型概率分布。 若随机变量 X 的分布列则称 X 服从参数为的泊松分布，并用记号表示。这个分布是 S.-D.泊松讨论二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布 P （λ）中只有一个参数 λ ，这个参数 λ 是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生率，它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率 λ（或称密度）随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.1。2 泊松分布与二项分布的关系假如做一件事情成功的概率是 p 的话,那么独立尝试做这件事情 n 次,成功次数的分布就符合二项分布.展开来说,在做的 n 次中，成功次数有可能是 0 次、1 次 …… n 次。成功 i 次的概率是：( n 中选出 i 项的组合数)以上公式很容易推导，用一点概率学最基本的知识就够了。因为每一特定事件成功的概率是 p ，不成功的概率是 1—p 。i 次成功的事件可以任意分布在总共的 n 次尝试中。把它们乘起来就是恰好成功 i 次的概率。当我们把二项分布推而广之后，就可以得到泊松分布。可以这样考虑，在一个特定时间内，某件事情会在任意时刻随机发生(前提是,每次发生都是独立的，且跟时间无关...
