污水处理厂的数据化管理在一个污水厂的运行中,每日的水量的统计，水质的化验数据,耗电量、耗药量都是每日运行产生的数据；随着计算机技术，自控技术的不断进展，越来越多的污水处理厂采纳各种在线监控设备,这些在线监控设备每天也在不断的产生各种监控数据
这样大量的数据在每个污水厂是很重要的运行数据参数，但是这些数据产生出来以后,再怎样和污水厂的生产管理相互结合起来，利用数据来帮助我们的工艺管理呢
公众号用几篇文章来聊聊污水厂的这些数据的管理和利用，以及如何实现污水处理厂的数据化管理的内容
数据化管理的内容对于污水处理厂产生的数据,我们从分别几个方面进行归类，1、污水相关,2、污泥相关，3、过程相关，4、电力相关，5、药量相关，6、设备相关
这六个门类的数据基本能够涵盖污水处理厂的运行情况,下面就从这几个方面进行详细的排列下污水厂的数据内容
1、污水相关：作为一个污水厂来说，污水是主要的处理对象也是主要的产品，污水厂的各种收入和支出也与污水有关，因此对于污水所产生的数据是一个污水厂里最重要的数据来源
辨别和收集这部分数据，是运行人员要进行的重要工作之一
我们就来看看每日里污水相关的这些数据都有哪些
污水相关数据有：每日污水提升水量、小时污水提升水量、出口每日污水排放水量，出口小时排放量；污水瞬时进水水质数据（常规项目 COD、BOD、SS、TP、TN、NH ３－N，PH 等)，24 小时进水水质数据，污水出口瞬时水质数据,24 小时出水水质数据；周分析的水质项目数据,月分析水质项目数据(这些主要根据各地监管部门的要求对 GB １８９１８－２００２的水质数据进行选择项目)
污水的水质水量数据构成了对每天进入污水厂的污水的一个基本描述
通过进出水流量计的统计,化验室的分析化验来把污水的基本描述数据收集起来
这些数据是污水厂每天运行的最基础的数据资料，是反映污水厂是否正常运行的证据，因此这部分
